Фактор, изменение которого является следствием изменения независимой переменной, называется зависимой переменной (ЗП. Зависимая переменная -- это компонент в составе ответа испытуемого, который непосредственно интересует исследователя. В качестве ЗП могут выступать физиологические, эмоциональные, поведенческие реакции и другие психологические характеристики, которые можно зарегистрировать входе психологических экспериментов.
В зависимости от способа, с помощью которого можно зарегистрировать изменения, выделяют ЗП:
- · наблюдаемые непосредственно;
- · требующие физической аппаратуры для измерения;
- · требующие психологического измерения.
К ЗП, наблюдаемым непосредственно, относятся вербальные и невербальные поведенческие проявления, которые четко и однозначно могут быть оценены внешним наблюдателем, например отказ от деятельности, плач, определенное высказывание испытуемого и т.п. К ЗП, требующим физической аппаратуры для регистрации, относятся физиологические (пульс, величина артериального давления и т.д.) и психофизиологические реакции (время реакции, латентное время, длительность, скорость выполнения действий и т.п.). К ЗП, требующим психологического измерения, относятся такие характеристики, как уровень притязаний, уровень развития или сформированности тех или иных качеств, форм поведения и т.п. для психологического измерения показателей могут быть использованы стандартизированные процедуры -- тесты, опросники и т.п. Некоторые поведенческие параметры могут быть измерены, т.е. однозначно распознаны и интерпретированы только специально обученными наблюдателями или экспертами.
В зависимости от количества параметров, входящих в зависимую переменную, различают одномерные, многомерные и фундаментальные ЗП. Одномерная ЗП представлена единственным параметром, изменения которого и изучаются в эксперименте. Примером одномерной ЗП может служить скорость сенсомоторной реакции. Многомерная ЗП представлена совокупностью параметров. Например, внимательность может оцениваться объемом просмотренного материала, количеством отвлечений, числом правильных и ошибочных ответов и т.д. Каждый параметр может фиксироваться независимо. Фундаментальная ЗП представляет собой переменную комплексного характера, параметры которой имеют некоторые известные отношения между собой. В этом случае одни параметры выступают как аргументы, а собственно зависимая переменная -- как функция. Например, фундаментальное измерение уровня агрессии может рассматриваться как функция ее отдельных проявлений (мимических, вербальных, физических и др.).
Зависимая переменная должна обладать такой базовой характеристикой, как сензитивность. Сензитивность ЗП - это ее чувствительность к изменению уровня независимой переменной. Если при изменении независимой переменной зависимая переменная не изменяется, то последняя несензитивна и проводить эксперимент в таком случае не имеет смысла. Известны два варианта проявления несензитивности ЗП: «эффект потолка» и «эффект пола». «Эффект потолка» наблюдается, например, в том случае, когда предъявляемая задача настолько проста, что ее выполняют все испытуемые независимо от возраста. «Эффект пола», напротив, возникает в том случае, когда задание настолько сложно, что с ним не может справиться ни один из испытуемых.
Существуют два основных способа фиксации изменений ЗП в психологическом эксперименте: непосредственный и отсроченный. Непосредственный способ применяется, например, в экспериментах по кратковременному запоминанию.
Экспериментатор непосредственно после повторения ряда стимулов фиксирует их количество, воспроизведенное испытуемым. Отсроченный способ используется в том случае, когда между воздействием и эффектом проходит определенный промежуток времени (например, при определении влияния количества заученных иностранных слов на успешность перевода текста).
Экспликация (от лат. explicatio - разъяснение) - уточнение понятий и утверждений естественного и научного языка с помощью средств символической логики. Содержание понятий естественного, а порой и научного языка обычно не вполне ясно и определенно. Как правило, это не мешает нам общаться и рассуждать, контекст показывает, что мы имеем в виду, когда говорим: "молодой человек" или "высокое дерево". Однако в некоторых сложных и тонких случаях неясность и неточность понятий способны приводить к ошибочным или даже парадоксальным заключениям. Замена неясных, неточных понятий точными не только предохраняет нас от ошибок в рассуждениях, но и служит средством более глубокого проникновения в содержание эксплицируемых понятий, позволяет отделить существенное от второстепенного, лучше понять собственные утверждения. Напр., в повседневной речи и в науке часто используются понятия "теория", "аксиома", "доказательство", "объяснение" и т.п. Но только благодаря экспликации этих понятий мы осознаем, что в теорию должна включаться явно фиксированная логика, что факты или практика ничего "доказать" не могут, что объяснение обязательно опирается на закон и т.д. Следует, правда, иметь в виду, что вводимое в процессе Э. более точное понятие обладает, как правило, гораздо более бедным содержанием, чем уточняемое интуитивное понятие, поэтому стремление полностью заменить интуитивные понятия их формальными экспликатами может стать препятствием для развития познания. Э. содействует более глубокому пониманию и стимулирует новые исследования. Но более глубокое понимание или изменение содержания в результате исследований может потребовать новой Э.
Значительное воздействие на развитие современной философской антропологии, в том числе философско-религиозной, оказала теория Гельмута Плеснера.
Его теория призвана выявить “базисную структуру” человеческого бытия, способную объяснить все его специфические свойства и характеристики. Философская антропология должна быть “принципиальным осмыслением человеческого существа”. Экспликация базисной структуры должна ответить на вопрос, “каковы условия возможности человеческого бытия”, и указать место человека в целом бытия. “Поскольку философия формулирует проблему антропологии, - отмечает Плеснер, - постольку она ставит проблему способа существования человека и его положения в целом природы”.
Средством выявления базисной структуры является трансцендентальный вопрос об условиях возможности феноменологически описываемых явлений человеческого существования. Именно в этой связи Плеснер указывал на Канта, как на важнейшего предшественника современной философской антропологии. В методологическом аспекте можно утверждать, что философско-антропологическая мысль Плеснера движется от феноменов к базисной структуре как условию их возможности, а затем - от базисной структуры к феноменам с целью их объяснения. Соответственно эта структура должна обладать не “завершающе-теоретической”, а “открывающе-экспонирующей” ценностью. В психологических исследованиях с выделением ЗП связано описание базисного процесса, на который действует НП и который проявляется в параметрах ЗП. На примере обсуждения Дж. Гибсоном эксперимента Метцгера можно видеть и другой аспект проблемы - переинтерпретации характеристик управляемой НП. В этих и других экспериментах из области психологии восприятия испытуемый является «внутренним наблюдателем» (наблюдателем своего собственного перцептивного опыта), который отчитывается тем или иным образом о феноменально представленных данных. Экспериментатор имеет дело уже с описаниями субъективного опыта, т.е. с зафиксированными данными, по отношению к которым он занимает позицию внешнего наблюдателя.
При переходе от метода «психологическое наблюдение» к методу «психологический эксперимент» позиция внешнего наблюдателя становится позицией экспериментатора, управляющего организацией экспериментальных воздействий (и в этом смысле активного исследователя). Тот факт, что он сам может быть и испытуемым, и экспериментатором (примером служат опыты Эббингауза, Сперлинга и т.д.), не меняет принципа построения опытов, где в качестве испытуемого-наблюдателя испытуемый-экспериментатор дает отчет самому себе о данных феноменального порядка. Как исследователь он занимает позицию внешнего наблюдателя, для которого данные субъективного опыта (пусть и собственного) есть не непосредственное психологическое знание, а предмет изучения и понимания.
С целью выяснить ее влияние на зависимую переменную.
Зависимая переменная - в научном эксперименте измеряемая переменная, изменения которой связывают с изменениями независимой переменной.
Независимой переменной, например, в психологическом эксперименте может считаться интенсивность стимула , а зависимой - способность испытуемого ощущать этот стимул.
Виды связи между переменными
- Зависимая переменная не чувствительна к изменениям независимой.
- Монотонно возрастающая зависимость: увеличению значений независимой переменной соответствует изменение зависимой переменной.
- Монотонно убывающая зависимость: увеличению значений независимой переменной соответствует уменьшение уровня независимой переменной.
- Нелинейная зависимость U-образного типа - обнаруживается в большинстве экспериментов, в которых выделяются особенности психической регуляции поведения
- Инвертированная U-образная зависимость - получается в многочисленных экспериментах и корреляционных исследованиях.
- Сложная квазипериодическая зависимость уровня зависимой переменной от уровня независимой.
Wikimedia Foundation . 2010 .
Смотреть что такое "Зависимая переменная" в других словарях:
ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ - (англ. dependent variable) переменная, на которую оказывает влияние др. фактор в эксперименте (независимая переменная). См. Лабораторный эксперимент … Большая психологическая энциклопедия
См. ПЕРЕМЕННАЯ ЗАВИСИМАЯ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 … Энциклопедия социологии
ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ, см. ПЕРЕМЕННАЯ … Научно-технический энциклопедический словарь
- (dependent variable) Переменная в левой части уравнения регрессии, изменение которой коррелируется с изменениями каузальных переменных, т. е. переменных в правой части уравнения. Например, в линейном уравнении регрессии yi = α+βxi+γzi+εi где i =… … Экономический словарь
Зависимая переменная - — см. Функция … Экономико-математический словарь
зависимая переменная - — [Я.Н.Лугинский, М.С.Фези Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.] Тематики электротехника, основные понятия EN dependent variable … Справочник технического переводчика
зависимая переменная - priklausomasis kintamasis statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. dependent variable vok. abhängige Veränderliche, f rus. зависимая переменная, f pranc. variable dépendante, f … Fizikos terminų žodynas
ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ - – переменная, изменяющаяся под воздействием независимой переменной и принимающая при этом различные значения. Напр., если в качестве независимой переменной выступает характер формальных взаимоотношений в диаде сотрудников организации… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
зависимая переменная - Переменная, изменчивость которой мы стремимся объяснить влиянием одной или нескольких независимых переменных. Различие между зависимой и независимыми переменными обычно покоится на содержательных соображениях. Синонимы: критериальная переменная,… … Словарь социологической статистики
Зависимая переменная - – переменная, которая изменяется под воздействием другой (независимой) переменной … Словарь-справочник по социальной работе
Независимыми переменными называются переменные, которые варьируются исследователем, тогда как зависимые переменные – это переменные, которые измеряются или регистрируются. Различие между такими переменными является во многом условным, исследователь может сделать зависимую переменную независимой и наоборот, изменив методику эксперимента и анализа полученных данных.
Термины зависимая и независимая переменная применяются в основном в экспериментальном исследовании, где экспериментатор манипулирует некоторыми переменными, и в этом смысле они "независимы" от реакций, свойств, намерений и т.д. присущих объектам исследования. Некоторые другие переменные, как предполагается, должны "зависеть" от действий экспериментатора или от экспериментальных условий. Иными словами, зависимость проявляется в ответной реакции исследуемого объекта на посланное на него воздействие. Отчасти в противоречии с данным разграничением понятий находится использование их в исследованиях, где вы не варьируете независимые переменные, а только приписываете объекты к "экспериментальным группам", основываясь на некоторых их априорных свойствах. Например, если в эксперименте мужчины сравниваются с женщинами относительно числа лейкоцитов (WCC), содержащихся в крови, то пол можно назвать независимой переменной, а WCC зависимой переменной.
Связи между переменными. Независимо от типа, две или более переменных связаны (зависимы) между собой, если наблюдаемые значения этих переменных распределены согласованным образом. Другими словами, мы говорим, что переменные зависимы, если их значения систематическим образом согласованы друг с другом в имеющихся у нас наблюдениях. Например, переменные пол и WCC (число лейкоцитов) могли бы рассматриваться как зависимые, если бы большинство мужчин имело высокий уровень WCC, а большинство женщин - низкий WCC, или наоборот. Рост связан с весом, потому что обычно высокие индивиды тяжелее низких; IQ (коэффициент интеллекта) связан с Количеством ошибок в тесте, т.к. люди высоким значением IQ делают меньше ошибок и т.д.
Конечная цель всякого исследования или научного анализа состоит в нахождение связей (зависимостей) между переменными. Философия науки учит, что не существует иного способа представления знания, кроме как в терминах зависимостей между количествами или качествами, выраженными какими-либо переменными. Таким образом, развитие науки всегда заключается в нахождении новых связей между переменными. Исследование корреляций по существу состоит в измерении таких зависимостей непосредственным образом. Тем не менее, экспериментальное исследование не является в этом смысле чем-то отличным. Например, отмеченное выше экспериментальное сравнение WCC у мужчин и женщин может быть описано как поиск связи между переменными: пол и WCC. Назначение статистики состоит в том, чтобы помочь объективно оценить зависимости между переменными.
Качество выявленной зависимости оценивается исследователями по трём основным показателям: величина зависимости, надежность зависимости и валидность зависимости.
Величину зависимости легче понять и измерить, чем надежность. Например, если любой мужчина в выборке имел значение WCC выше чем любая женщина, то можно сказать, что зависимость между двумя переменными (пол и WCC) очень высокая. Другими словами, можно предсказать значения одной переменной по значениям другой с довольно высокой вероятностью.
Надежность (устойчивость или истинность) зависимости определяется по тому, насколько вероятно, что эта зависимость будет вновь обнаружена или подтверждена на данных другого аналогичного исследования. Если ваше исследование удовлетворяет некоторым специальным критериям, то надежность найденных зависимостей между переменными можно количественно оценить и представить с помощью стандартной статистической меры (называемой p-уровень или статистический уровень значимости).
Валидность зависимости понимается как обоснованность методик и результатов определения этой зависимости, как правильность и точность и собранной информации, данных, и их анализа с выявлением этой зависимости. Валидность включает также возможность распространения выявленной зависимости на аналогичные объекты, не входившие в состав объектов проведённого исследования. Валидность – это характеристика качества методик, данных и результатов анализа данных. Валидность трудно оценить количественно, фактически, валидность – это уровень научности применяемых методов и получаемых выводов.
По типу причин формирования зависимостей можно выделять несколько их категорий. Наиболее часто встречаются в науке зависимости причинные, функциональные и статистические.
Причинная зависимость означает, что значения одной переменной являются причиной формирования значений другой. Так бывает, например, когда один признак появляется по причине другого, в частности, простуда появляется в результате сильного охлаждения организма. В данном случае, как и во многих других причина приводит к соответствующему следствию, поэтому такие зависимости часто называют причинно-следственными.
Функциональная зависимость означает, что каждое значение одной переменной определяется одним или несколькими значениями другой переменной. Эти значения не обязательно связаны причинно-следственной связью. Например, в физике давление газа функционально по закону Бойля-Мариотта связано с его объёмом.
Статистическая или стохастическая зависимость означает, что закона статистического распределения одной из случайных величин, которой являются значения одной из переменных, происходит под влиянием изменения закона статистического распределения другой. В этом случае нет прямой зависимости конкретных значений второй переменной от первой, но в среднем значения этих переменных демонстрируют определённую зависимость, меняются согласованно. Такие стохастические связи нередко выявляют в социальных или экономических исследованиях. Но такие связи нельзя без дополнительного глубокого анализа считать ни причинно-следственными, ни функциональными. Например, если в каком-то городе много церквей, парикмахерских и похоронных бюро, то это не означает, что человек в нём рождается для того, что быть крещённым, постриженным и положенным в гроб.
Экспериментальные переменные. Переменные – параметр реальности, который изменяется в экспериментальном исследовании.
Фактор, изменяемый экспериментатором, называется независимой переменной , а фактор, изменение которого вызывает независимая переменная, называется зависимая переменная.
Независимые переменные:
1. Характеристика задания (стимульный материал задания, тип ответа испытуемого, шкала оценивания, инструкция)
2. Особенности ситуации. Они непосредственно не входят в структуру задания, но могут контролироваться экспериментатором (температура помещения, освещенность, шум, окраска стен, время суток и т.п.)
3. Особенности испытуемого (физиологические, психологические, социальные признаки).
Зависимые переменные – параметры вербального и невербального поведения испытуемого:
1. Формально-динамические (точность, скорость, темп, продуктивность и т.д.)
Виды зависимых переменных:
1. Одномерная – регистрируется один параметр, например, время реакции.
2. Многомерная – несколько параметров фиксируются независимо, например, уровень интеллектуальной продуктивности проявляется во время решения задачи, трудности решенной задачи.
3. Фундаментальная – параметры рассматриваются как аргументы функций, например, уровень агрессии как функция отдельных ее проявлений в мимике, поведении, общении.
Между зависимыми переменами существует 6 видов отношений:
1. Отсутствие зависимости.
2. Монотонно возрастающая.
3. Монотонно убывающая.
4. Нелинейная зависимость U-образного типа.
5. Инвертированная U-образная зависимость.
6. Сложная квазипериодическая зависимость.
Дополнительные переменные (внешние, побочные) называются переменные, которые мешают экспериментатору (фактор времени, фактор задачи, фактор индивидуальных различий и т.п.)
Особенности естественного и искусственного экспериментов. Естественный эксперимент (или дублирующий реальный мир) проводится в условиях обычной жизни испытуемых.
Например, эксперимент по исследованию эффективности работы в зависимости от использования наушников, снижающих шумовой фон на работе.
Независимая переменная: использование/неиспользование наушников ткачихами.
Зависимая переменная: эффективность работы.
Особенности:
1. Проводится в естественных условиях реального мира.
2. Может быть распространен только на данного испытуемого, т.е. слишком конкретен.
3. Имеет практическую цель.
Искусственный эксперимент (лабораторный) проводится в сконструированных исследователем условиях, что обеспечивает особенно строгий контроль переменных независимых и зависимых.
Например, исследование особенностей при посадке в аэропорт города, расположенного на плоскости и город на склоне в 3 градуса. (Исследование осуществляется с помощью тренажера для пилотов).
Независимая переменная: город на плоскости или на склоне.
Зависимая переменная: высота полета.
Особенности:
1. Позволяет достичь относительной стабилизации уровня побочных переменных.
2. При правильном планировании результаты имеют всеобщее значение.
3. Возможность «сжатия» во времени и получение быстро всех необходимых проб.
4. Возможность вводоосложняющих переменных, чтобы приблизить к реальности.
Изоляция и контроль независимых переменных. Контроль переменных – стратегии планирования эксперимента для максимизации его валидности.
Изолируя одну переменную от другой можно в идеальном эксперименте, можно попытаться это сделать в лабораторном эксперименте.
Реально исследователь сталкивается со смешением побочных переменных с независимой переменной. Например, в экспериментах со слухом – это дополнительный шум в помещении; со зрительным восприятием – это освещенность и зрительный фон.
Виды изоляций:
1.Изоляция от социальных переменных .
В США изучали природу мотивации.
Гипотеза: когда награду можно получить совсем без усилий или при умеренном усилии, то предпочитают последнее.
В результате эксперимента 60% шариков девочки получали, работая и 40% - бездействуя.
Независимая переменная – работать или не работать.
2. Изоляция от отвлекающих переменных.
В США исследовали направленность обоняния.
Гипотеза: действует ли разница во времени, с которой запах достигает рецепторов каждой ноздри на локализацию источника запаха.
В результате установили дифференциальный порог различения – 0,5 мс
Независимая переменная – время подачи.
3.Контроль сопутствующего смешения .
Изучение действия новых лекарственных веществ обычно проводится на животных (крысы).
В результате для контроля воздействия другой группе вводят плацебо – нейтральное вещество, используемое в экспериментах для контроля или «пустое воздействие», о котором не предупрежден испытуемый (эффект плацебо) .
4. Использование в эксперименте более чем одной контрольной группы.
Применяется для определения влияния внешней переменной. Число контрольных групп должно быть N=n+1, где n –число внешних переменных.
Контрольные группы ставятся в условия, в которых исключается действие одной из внешних переменных.
Феномен спонтанной ремиссии – улучшение состояния через некоторое время без какого-либо воздействия.
Безупречный эксперимент. 1. Идеальный эксперимент. В нем устранены все источники систематических смешений и допускается изменение только независимой переменной. Все остальное остается неизменным.
Например, при таком эксперименте ткачиха должна была бы носить и не носить наушники в одно и то же время (для определения повышается ли эффективность работы при снижении шумового фона с помощью наушников).
Т.о. идеальный эксперимент предполагал отсутствие самого физического времени, поэтому он на практике не возможен.
2. Бесконечный эксперимент. В нем бесконечное число проб применяется к бесконечному числу испытуемых, что позволяет усреднить результаты изменений всех побочных переменных, влияющих на независимую переменную.
Однако это невозможно физически и бессмысленно, т.к. эксперимент нужен для того, чтобы сделать обобщение на ограниченном количестве данных.
3. Эксперимент полного соответствия. В нем уровни дополнительных переменных совпадает с изучаемой реальностью.
Например, пилоты после тренировки на тренажере должны были бы повторить посадку на двух тинах аэродромов. Тогда бы мы узнали, действительно ли искусственный эксперимент соответствует реальному.
Такой эксперимент возможен, но бессмысленен.
Т.о., все 3 вида безупречного эксперимента нереальны, но они значимы теоретически для более точного определения недостатков реального эксперимента.
Понятия обобщения, репрезентативности, валидности . Эксперимент – проведение исследования в условиях заранее запланированных изменений с целью получения результатов, которые можно обобщить.
Обобщение достигается 2 способами:
1. Изоляция независимой переменной.
2. Дополнительные переменные должны соответствовать их уровням в реальности.
Репрезентативность – степень приближения реального эксперимента к одному из видов безупречного эксперимента, который служит образцом.
Например, эксперимент с ткачихами. Большая репрезентативность достигается при чередовании недель 101010, чем при 111000, где 1- работают с наушниками, 0 – работают без наушников, т.к. ближе к идеальному эксперименту.
Эксперимент с тренажером более репрезентативен, чем при эксперименте с городом, нарисованном на бумаге, т.к. ближе к эксперименту полного соответствия.
Эксперимент с большим количеством недель (с ткачихами и наушниками) более репрезентативен, т.к. ближе к бесконечному эксперименту.
Т.о., чем лучше в эксперименте представлена изучаемая реальность, тем он более репрезентативен.
Валидность – достоверность результатов, которую обеспечивает реальный эксперимент по сравнению с безупречным экспериментом. Чем выше репрезентативность, тем выше валидность.
Валидность может быть:
1. Внутренняя – результаты эксперимента сравниваются с результатами бесконечного эксперимента. Ее повышение связано с устранением действия побочных переменных (фактор времени, фактор задачи, фактор индивидуальных различий).
Т.о., внутренняя валидность – достоверность интерпретации связи между причиной и следствием.
2. Внешняя – результаты эксперимента сравниваются с результатом эксперимента полного соответствия, т.е. возможность переноса результатов на реальный мир.
Достижение полной внешней валидности невозможно. Факторы, угрожающие ей, связаны с особенностями объекта исследования.
Факторы, угрожающие валидности. 1. Фактор времени.
Побочными переменными являются события, происходящие в период между двумя тестированиями. Влияние этого фактора снижает чередование условий независимой переменной. Однако создание константных условий (например. проведение эксперимента в одно и то же время суток) не позволяет полностью избежать эффекта смешения. Поэтому данные, полученные при константных условиях внешних переменных можно переносить только на те ситуации, имеющие такие же уровни внешних переменных.
2. Фактор задачи.
а) Эффект тестирования. Уменьшение или увеличение восприимчивости испытуемых экспериментальному воздействию под влиянием тестирования.
б) Условия проведения исследования вызывают реакцию испытуемых на эксперимент. Поэтому его данные нельзя переносить на лиц, не принимавших участие в эксперименте.
в) Взаимодействие состава группы и содержания экспериментального воздействия вызывают определенные артефакты.
г) Эффекты последовательности. В многосерийном эксперименте первые воздействия влияют на последующие. Может наступить научение или торможение. Для их устранения применяют планирование.
3. Фактор индивидуальных различий.
Испытуемые могут различаться по возрасту, полу, умственному развитию, поведению, стилю выполнения заданий. Они могут неравномерно выбывать из групп, развиваться со временем. Надежность результатов повышается за счет увеличения числа испытуемых и их рандомизации.
4. Действие второй (n-ой) переменной.
Эксперимент с шариками (когда его можно было получить просто так и совершая простое задание), но в эксперименте участвуют белые мальчики. Т.о. имеем переменные:
1 переменная – работать/не работать
2 переменная – культурный фон.
5. Предубеждения экспериментатора.
Это ожидания относительно результатов эксперимента, нежелание учитывать некоторые данные как якобы полученные при нетипичных условиях.
Независимые переменные – это те средства, которые имеются в распоряжении экспериментатора для воздействия на испытуемых.
Зависимая переменная – это те изменения, которые происходят в состоянии, поведении, общении и деятельности испытуемых под воздействием экспериментатора.
Внешние переменные (помехи) – то факторы (условия), которые также воздействуют на испытуемых помимо воли экспериментатора (усталость, шум за окном).
Экспериментатор должен стремиться уменьшить воздействие внешних переменных на испытуемых.
Независимые переменные
Качествненные – выражаются в том, что какое-либо воздействие либо присутствует в эксперименте, либо отсутствует.
(Например: подсказка экспериментатора (может быть, может не быть)).
Количественные – выражается в различных степенях (более двух) воздействия экспериментатора на испытуемых.
Независимые переменные могут иметь следующие формы:
Проявляться в:
В элементах задания;
В элементах экспериментальной ситуации;
В особенностях состояния испытуемого.
В задании экспериментатор варьирует:
1. Характеристиками воздействия (сильное, слабое воздействие).
2. Материалом задания (письменное, в компьютере).
3. Типом ответа испытуемого (словесный и несловесный).
4. Шкалой оценивания (деньгами).
5. Инструкция (может меняться, но не должна).
6. Цель и действие испытуемого.
7. Средства, которые имеет испытуемый.
8. Препятствия, которые ему ставятся.
9. Система поощрений и наказаний для испытуемых.
В ситуации вкарьируются:
1. Физические параметры:
Как долго;
Время суток.
Расположение аппаратуры;
Внешний вид помещения;
Освещенность;
Звуками и шумами;
Температурой;
Размещение мебели;
Временем поведения эксперимента
2. Социально-психологические параметры:
Работа в присутствии экспериментатора;
Либо работа в изоляции;
В группе;
Либо при общении с экспериментатором.
3. Особенности состояния испытуемого:
Психическое напряжение;
Уровнем переживаемого стресса, страха, фрустрации: уровнем конформности;
Соперничество и т.д.
Виды зависимых переменных
(чем манипулирует экспериментатор)
Одномерные – регистрируется лишь один параметр. Именно он считается проявлением зависимой переменной. (Время реакции)
Многомерные – выделяется ряд параметров, которые фиксируются. (Например: время решения задачи, качество решения, оригинальность и т.д.).
Фундаментальные .
Зависимая переменная рассматривается в качестве функции отдельных параметров ее проявления. (Например: уровень агрессивности – рассматривается как функция взаимодействия следующих параметров:
Словесной агрессии;
Несловесной агрессии;
Косвенной агрессии (громко хлопнул дверью);
Проявление раздражительности и т.д.
,
где а
– параметр.
По этому принципу определяется уровень агрессии. Опросник по определению агрессивности.
Изменение зависимой переменной определяется по изменению в параметрах поведения испытуемого. Их условно делят на формально-динамические и содержательные .
К формально-динамическим относят:
Точность выполнения задания
Латентность (т.е. скрытое время от момента предъявления сигнала до выбора ответа).
Длительность выполнения
Темп или частота действия
Продуктивность – т.е. отношение полученного результата ко времени выполнения.
Экстрапунитивность – внешнее обвинительное поведение (С.Розенцвейг)
Интропунитивность – самообвинение.
Импунитивность – никого не обвиняет, а пытается разобраться в ситуации.
Зависимая переменная должна быть валидной (степень соответствия), надежной и чувствительной.
Валидность – степень соответствия зависимой переменной гипотезе.
Надежность зависимой переменной – означает, что уровень проявления зависимой переменной устойчиво фиксируется в процессе эксперимента.
Чувствительность – говорит о том, на сколько изменяется зависимая переменная при изменении независимой.
Выделяют 2 варианта проявления вида нечувствительности зависимой переменной:
Эффект потолка – проявляется в том, что задача настолько проста, что уровень ее выполнения испытуемым выше всех уровней независимой переменной. (Например: таблица умножения).
Эффект пола – наоборот, возникает тогда, когда самый простой уровень независимой переменной настолько сложен для испытуемого, что он не способен его выполнять.
Изменения зависимой переменной проявляются в изменении состояния человека, общения, поведения, деятельности, выражения лица, позы, активности, эмоциональности и т.д.