जानकारी की गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए, उपयोगकर्ता को डेटा, फंड आदि के लिए आवश्यक भौतिक पहुंच प्रदान करने के लिए प्राधिकरण और प्रमाणीकरण के विभिन्न साधनों का प्रस्ताव किया गया है। अधिकांश आधुनिक प्रमाणीकरण प्रणालियाँ बायोमेट्रिक जानकारी प्राप्त करने, एकत्र करने और मापने के सिद्धांत पर आधारित हैं, अर्थात किसी व्यक्ति की कुछ शारीरिक विशेषताओं के बारे में जानकारी।
पारंपरिक लोगों (उदाहरण के लिए, पिन-कोड सिस्टम या पासवर्ड-आधारित एक्सेस सिस्टम) की तुलना में बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली का लाभ यह है कि व्यक्ति की पहचान की जाती है। इन प्रणालियों में प्रयुक्त विशेषता व्यक्तित्व का एक अभिन्न अंग है, इसे खोया नहीं जा सकता, स्थानांतरित नहीं किया जा सकता है, भुलाया नहीं जा सकता है। चूंकि बायोमेट्रिक्स प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय होते हैं, इसलिए उनका उपयोग चोरी या धोखाधड़ी को रोकने के लिए किया जा सकता है। आज बड़ी संख्या में कम्प्यूटरीकृत कमरे, भंडारण सुविधाएं, अनुसंधान प्रयोगशालाएं, रक्त बैंक, एटीएम, सैन्य प्रतिष्ठान आदि हैं, जिनकी पहुंच उन उपकरणों द्वारा नियंत्रित की जाती है जो किसी व्यक्ति की अद्वितीय शारीरिक विशेषताओं को स्कैन करते हैं।
हाल के वर्षों में, सूचना नेटवर्क की सुरक्षा पर सबसे अधिक ध्यान केंद्रित किया गया है, विशेष रूप से बायोमेट्रिक सुरक्षा प्रणालियों में। इसका प्रमाण मानव पहचान के तरीकों की समीक्षा के लिए समर्पित लेखों की एक बड़ी संख्या है जो पहले से ही पारंपरिक हो गए हैं और पाठकों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए जाने जाते हैं: उंगलियों के निशान से, रेटिना और आंख के परितारिका द्वारा, सुविधाओं और संरचना द्वारा चेहरा, हाथ की ज्यामिति से, वाणी और लिखावट से।
वैज्ञानिक और तकनीकी और आवधिक लोकप्रिय विज्ञान साहित्य का विश्लेषण उनके विकास की श्रमसाध्यता और प्रदान किए गए माप परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता के संदर्भ में ऐसी प्रणालियों को व्यवस्थित करना संभव बनाता है (चित्र 1)। कुछ तकनीकों को पहले ही व्यापक रूप से अपनाया जा चुका है, जबकि अन्य अभी भी विकसित किए जा रहे हैं। इस लेख में हम पहले और दूसरे दोनों समूहों की प्रणालियों के उदाहरण देंगे।
आज के पासवर्ड
फिंगरप्रिंट पहचान
आज सबसे व्यापक बायोमेट्रिक तकनीकों में से एक फिंगरप्रिंट पहचान तकनीक है। ऐसी तकनीकों का उपयोग करने वाली प्रणालियों की उत्पत्ति फोरेंसिक प्रणालियों में होती है, जहां एक अपराधी के फिंगरप्रिंट को एक फाइल कैबिनेट में दर्ज किया गया था और फिर प्रस्तुत फिंगरप्रिंट के साथ तुलना की गई थी। तब से, बड़ी संख्या में उन्नत फिंगरप्रिंट स्कैनिंग डिवाइस सामने आए हैं। इस क्षेत्र में शोध से पता चला है कि किसी व्यक्ति के फिंगरप्रिंट समय के साथ नहीं बदलते हैं, और यदि त्वचा क्षतिग्रस्त हो जाती है, तो समान पैपिलरी पैटर्न पूरी तरह से बहाल हो जाता है। जाहिर है, इन कारणों से, और इस तथ्य के कारण भी कि पहचान के कई अन्य तरीकों के विपरीत, एक फिंगरप्रिंट स्कैन करने से किसी व्यक्ति में असुविधा नहीं होती है, यह विधि पहचान का सबसे आम तरीका बन गया है। इस तकनीक का उपयोग करने का एक अन्य लाभ काफी उच्च मान्यता सटीकता है। फ़िंगरप्रिंट स्कैनिंग कंपनियां अपने एल्गोरिदम में लगातार सुधार कर रही हैं और ऐसा करने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। उदाहरण के लिए, बायोलिंक टेक्नोलॉजीज ने बायोलिंक यू-मैच माउस (छवि 2) जारी किया है, एक मानक कंप्यूटर माउस जिसमें एक अंतर्निहित ऑप्टिकल फिंगरप्रिंट स्कैनर के साथ स्क्रॉल व्हील है: इंटरफ़ेस - यूएसबी या कॉम + पीएस / 2; डमी और "मृत" उंगलियों से सुरक्षा; उन्नत ऑप्टिकल तत्वों का उपयोग उच्च स्कैन गुणवत्ता और मान्यता सटीकता सुनिश्चित करता है। बायोमेट्रिक स्कैनर बायोलिंक यू-मैच मैचबुक को एक अलग डिवाइस (छवि 3) के रूप में बनाया गया है, स्कैनिंग समय - 0.13 एस, मान्यता समय - 0.2 एस, यूएसबी इंटरफ़ेस, डमी के खिलाफ सुरक्षा लागू की गई है। ये उपकरण पहचान सटीकता प्रदर्शित करते हैं जैसे कि एक अनधिकृत उपयोगकर्ता द्वारा संरक्षित जानकारी तक पहुंच प्राप्त करने की संभावना 1 अरब फिंगरप्रिंट में से 1 है।
घरेलू बाजार में, सीमेंस से स्कैनर वाले चूहे, चेरी से बिल्ट-इन स्कैनर वाले कीबोर्ड, साथ ही फिंगरप्रिंट स्कैनर वाले लैपटॉप लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं; अन्य निर्माताओं के उपकरण भी प्रस्तुत किए जाते हैं। इसलिए, यदि उद्यम का प्रमुख पुरानी सुरक्षा प्रणाली को सूचना की सुरक्षा के अधिक उन्नत साधनों से बदलने का निर्णय लेता है, तो उसके पास चुनने के लिए बहुत कुछ होगा।
वैश्विक बायोमेट्रिक बाजार के विश्लेषण से पता चलता है कि फिंगरप्रिंट पहचान प्रौद्योगिकियां बायोमेट्रिक बाजार के 50% का प्रतिनिधित्व करती हैं, और फोरेंसिक सिस्टम के साथ - सभी 80%। 2001 के अंत में, इंटरनेशनल बायोमेट्रिक ग्रुप ने कहा कि फिंगरप्रिंट पहचान प्रौद्योगिकियां अभी भी बाजार में सभी बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियों के बीच एक अग्रणी स्थान पर हैं।
मानक बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट पहचान प्रणाली का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ता को पहले सिस्टम के साथ पंजीकरण करना होगा। उसी समय, डरने का कोई कारण नहीं है कि आपका फिंगरप्रिंट डिवाइस की मेमोरी में संग्रहीत किया जाएगा - अधिकांश सिस्टम मेमोरी में एक फिंगरप्रिंट की वास्तविक तस्वीर नहीं, बल्कि केवल एक डिजिटल टेम्पलेट स्टोर करते हैं, जिसके अनुसार एक को पुनर्स्थापित करना असंभव है वास्तविक छवि, इसलिए उपयोगकर्ता अधिकारों का किसी भी तरह से उल्लंघन नहीं किया जाता है। इसलिए, बायोलिंक टेक्नोलॉजीज के उपकरणों का उपयोग करते समय, फिंगरप्रिंट छवि तुरंत एक छोटे डिजिटल कोड (आकार में केवल 512 बाइट्स) में परिवर्तित हो जाती है।
बायोमेट्रिक सुरक्षा के कार्यान्वयन के लिए हमेशा मौजूदा सुरक्षा प्रणाली को बदलने की आवश्यकता नहीं होती है। पासवर्ड को कम से कम लागत पर उपयोगकर्ता के बायोमेट्रिक पासपोर्ट से बदलना अक्सर संभव होता है। उदाहरण के लिए, बायोलिंक टेक्नोलॉजीज समाधान आपको एक मानक पासवर्ड सुरक्षा प्रणाली के शीर्ष पर एक बायोमेट्रिक सुरक्षा प्रणाली स्थापित करने की अनुमति देते हैं। इस मामले में, उंगलियों के निशान के साथ पासवर्ड का पूरी तरह से दर्द रहित प्रतिस्थापन है। इस प्रकार, आप ऑपरेटिंग सिस्टम (विंडोज एनटी / 2000, विंडोज 95/98, नोवेल नेटवेयर) और मजबूर लॉक, स्क्रीन सेवर और स्लीप मोड में लॉगऑन की सुरक्षा कर सकते हैं, साथ ही फिंगरप्रिंट सुरक्षा के साथ मानक एप्लिकेशन सुरक्षा को बदल सकते हैं। ये सभी बुनियादी कार्य, साथ ही कई अन्य संभावनाएं, बायोलिंक ऑथेंटिकेशन सेंटर सॉफ्टवेयर संस्करण 4.2 द्वारा कार्यान्वित की जाती हैं - इस वर्ग की एकमात्र वर्तमान में पूरी तरह से Russified प्रणाली। इस मामले में, फिंगरप्रिंट मॉडल केंद्रीय रूप से संग्रहीत किए जाते हैं - ऑथेंटियन प्रमाणीकरण हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर कॉम्प्लेक्स (छवि 4) पर। सर्वर 5 हजार तक फिंगरप्रिंट मॉडल का सुरक्षित भंडारण प्रदान करता है, जिसका उपयोग फिंगरप्रिंट की वास्तविक छवि और अन्य गुप्त जानकारी को पुन: पेश करने के लिए नहीं किया जा सकता है। इसके अलावा, Authenteon सर्वर उपयोगकर्ताओं का एक केंद्रीकृत प्रशासन है, साथ ही व्यवस्थापक के लिए पुन: पंजीकरण के बिना पंजीकृत उपयोगकर्ताओं को विभिन्न संसाधनों के लिए अलग-अलग एक्सेस विशेषाधिकार आसानी से देने की क्षमता है। सर्वर दोष सहिष्णुता को निम्नानुसार कार्यान्वित किया जाता है: सर्वर एक चेसिस है जिसमें दो स्वतंत्र भौतिक सर्वर होते हैं, जो हॉट स्वैप को संभव बनाता है और डेटाबेस को चल रहे सर्वर पर दोहराता है।
चूंकि इंटरनेट एप्लिकेशन (इंटरनेट बैंकिंग, ई-कॉमर्स, कॉरपोरेट पोर्टल) तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं, बायोलिंक डेवलपर्स ने इंटरनेट एप्लिकेशन में बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट पहचान शुरू करने की संभावना का ध्यान रखा है। इस प्रकार, कोई भी कंपनी, उद्यम या संस्थान वर्गीकृत जानकारी की मज़बूती से रक्षा कर सकता है।
बायोलिंक टेक्नोलॉजीज समाधान मुख्य रूप से मध्यम और बड़े उद्यमों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उसी समय, एक जटिल रूसी समाधान (सॉफ़्टवेयर + इनपुट डिवाइस + हार्डवेयर सर्वर) को उद्यम में उपयोग की जाने वाली सूचना और ईआरपी सिस्टम के साथ सर्वोत्तम रूप से एकीकृत किया जा सकता है, जो एक ओर, पासवर्ड सिस्टम को प्रशासित करने की लागत को काफी कम करने की अनुमति देता है, और दूसरी ओर, गोपनीय जानकारी को उद्यम के बाहर और अंदर अनधिकृत पहुंच से मज़बूती से सुरक्षित रखें।
इसके अलावा, एक और जरूरी समस्या को हल करना संभव हो जाता है - वित्तीय, बैंकिंग और अन्य प्रणालियों में डेटा स्थानांतरित करते समय जोखिमों को कम करने के लिए जो इंटरनेट का उपयोग करके महत्वपूर्ण लेनदेन करते हैं।
आईरिस पहचान प्रणाली
अंजीर से निम्नानुसार है। 1, वर्तमान चरण में सबसे बड़ी सटीकता और विश्वसनीयता आंख के परितारिका के विश्लेषण और तुलना के आधार पर बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली द्वारा प्रदान की जाती है। आखिरकार, एक ही आईरिस वाली आंखें, पूरी तरह से समान जुड़वां बच्चों में भी मौजूद नहीं हैं। जीवन के पहले वर्ष में बनते हुए, यह पैरामीटर किसी व्यक्ति के लिए उसके अस्तित्व की पूरी अवधि के दौरान अद्वितीय रहता है। यह पहचान पद्धति पहले से उपयोग में अधिक जटिलता, उपकरणों की उच्च लागत और सख्त पंजीकरण शर्तों में भिन्न है।
आंख के परितारिका के विश्लेषण के आधार पर एक आधुनिक पहचान प्रणाली के उदाहरण के रूप में, एलजी से एक समाधान का हवाला देना उचित है।
IrisAccess प्रणाली एक सेकंड से भी कम समय में आंख की परितारिका के एक चित्र को स्कैन करने, प्रक्रिया करने और 4 हजार अन्य रिकॉर्ड के साथ तुलना करने की अनुमति देती है जिसे वह अपनी मेमोरी में संग्रहीत करता है, और फिर सुरक्षा प्रणाली को संबंधित संकेत भेजता है। तकनीक पूरी तरह से गैर-संपर्क है (चित्र 5)। आईरिस छवि के आधार पर एक कॉम्पैक्ट 512-बाइट डिजिटल कोड का निर्माण किया जाता है। अधिकांश ज्ञात बायोमेट्रिक नियंत्रण प्रणालियों (छवि 6) की तुलना में डिवाइस में उच्च विश्वसनीयता है, एक बड़ा डेटाबेस रखता है, रूसी में ध्वनि निर्देश जारी करता है, आपको सिस्टम में एक्सेस कार्ड और पिन-कीबोर्ड को एकीकृत करने की अनुमति देता है। एक नियंत्रक चार पाठकों का समर्थन करता है। सिस्टम को लैन में एकीकृत किया जा सकता है।
IrisAccess 3000 में EOU3000 ऑप्टिकल एनरोलमेंट यूनिट, ROU3000 रिमोट ऑप्टिकल यूनिट, ICU3000 इंस्पेक्शन यूनिट, इमेज कैप्चर बोर्ड, डोर इंटरफेस बोर्ड और पीसी सर्वर शामिल हैं।
यदि कई इनपुटों की निगरानी की जानी है, तो ICU3000 और ROU3000 सहित कई दूरस्थ उपकरणों को स्थानीय क्षेत्र नेटवर्क (LAN) के माध्यम से पीसी सर्वर से जोड़ा जा सकता है। सिस्टम के मुख्य घटकों का विवरण साइडबार में प्रस्तुत किया गया है।
एक्सेस कंट्रोल का संगठन और LG से IrisAccess पर आधारित सुरक्षा प्रणाली की तैनाती का एक योजनाबद्ध आरेख अंजीर में दिखाया गया है। 7,.
वाक् पहचान प्रणाली
अंजीर में सबसे निचला स्थान। 1 - श्रम तीव्रता और सटीकता दोनों के संदर्भ में - भाषण मान्यता के आधार पर पहचान प्रणालियों द्वारा कब्जा कर लिया जाता है। इन प्रणालियों की शुरूआत के कारणों में टेलीफोन नेटवर्क की सर्वव्यापकता और कंप्यूटरों और कैमरों जैसे बाह्य उपकरणों में माइक्रोफ़ोन एम्बेड करने का अभ्यास है। ऐसी प्रणालियों के नुकसान में मान्यता परिणामों को प्रभावित करने वाले कारक शामिल हैं: माइक्रोफोन में हस्तक्षेप, मान्यता परिणामों पर पर्यावरण का प्रभाव (शोर), उच्चारण त्रुटियां, पंजीकरण के समय और प्रत्येक पहचान पर मानक की विभिन्न भावनात्मक स्थिति की जाँच की जाती है, मानकों और पहचान के रिकॉर्ड के दौरान विभिन्न रिकॉर्डिंग उपकरणों का उपयोग, निम्न-गुणवत्ता वाले डेटा ट्रांसमिशन चैनलों में हस्तक्षेप, आदि।
भविष्य के पासवर्ड
हमने बायोमेट्रिक उपकरणों के उदाहरण दिए हैं जो पहले से ही अभिगम नियंत्रण के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, लेकिन वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति अभी भी स्थिर नहीं है, और इसलिए सुरक्षा प्रणालियों में उपयोग की जा सकने वाली तकनीकों की श्रेणी का लगातार विस्तार हो रहा है। कई बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियां वर्तमान में विकास के अधीन हैं, जिनमें से कुछ को बहुत ही आशाजनक माना जाता है। इसलिए, आइए उन प्रौद्योगिकियों के बारे में बात करते हैं जिन्हें अभी तक बड़े पैमाने पर अपनाया नहीं गया है, लेकिन थोड़ी देर के बाद आज उपयोग की जाने वाली सबसे विश्वसनीय तकनीकों के बराबर हो सकती है। हमने इस सूची में निम्नलिखित तकनीकों को शामिल किया है:
- इन्फ्रारेड सेंसर से मिली जानकारी के आधार पर चेहरे का थर्मोग्राम बनाना;
- डीएनए विशेषताओं का विश्लेषण;
- पाठ टाइप करते समय कंप्यूटर कीबोर्ड पर प्रभाव की गतिशीलता का विश्लेषण;
- डिजिटल अल्ट्रासाउंड जानकारी के आधार पर उंगलियों पर त्वचा और उपकला की संरचना का विश्लेषण;
- हाथ के निशान का विश्लेषण;
- एरिकल के आकार का विश्लेषण;
- किसी व्यक्ति की चाल की विशेषताओं का विश्लेषण;
- व्यक्तिगत मानव गंधों का विश्लेषण।
आइए इन विधियों के सार पर अधिक विस्तार से विचार करें। थर्मोग्राम के निर्माण और विश्लेषण की तकनीक (चित्र 9) बायोमेट्रिक्स में नवीनतम प्रगति में से एक है। वैज्ञानिकों ने पाया है कि इन्फ्रारेड कैमरों के उपयोग से चेहरे की त्वचा के नीचे की वस्तुओं की एक अनूठी तस्वीर मिलती है। हड्डी, वसा और रक्त वाहिकाओं के विभिन्न घनत्व सख्ती से व्यक्तिगत होते हैं और उपयोगकर्ता के चेहरे की थर्मोग्राफिक तस्वीर निर्धारित करते हैं। वैज्ञानिक निष्कर्षों के अनुसार, चेहरे का थर्मोग्राम अद्वितीय है, जिसके परिणामस्वरूप बिल्कुल समान जुड़वा बच्चों को भी आत्मविश्वास से पहचाना जा सकता है। इस दृष्टिकोण के अतिरिक्त गुणों में प्लास्टिक सर्जरी, मेकअप परिवर्तन आदि सहित किसी भी कॉस्मेटिक या कॉस्मेटोलॉजिकल परिवर्तन के साथ-साथ पंजीकरण प्रक्रिया की गोपनीयता शामिल है।
डीएनए विशेषताओं के विश्लेषण पर आधारित तकनीक, या, जैसा कि वैज्ञानिक इसे कहते हैं, जीनोमिक पहचान की विधि (चित्र 10), सबसे अधिक संभावना है, हालांकि सबसे लंबी अवधि, लेकिन पहचान प्रणालियों का सबसे आशाजनक भी है। वर्तमान में, यह नियंत्रण विधि बहुत धीमी है और इसे स्वचालित करना कठिन है। विधि इस तथ्य पर आधारित है कि मानव डीएनए में पॉलीमॉर्फिक लोकी होता है (लोकस गुणसूत्र की स्थिति (जीन या एलील में) होता है, जिसमें अक्सर 8-10 एलील होते हैं। किसी विशेष व्यक्ति में कई पॉलीमॉर्फिक लोकी के लिए इन एलील्स के सेट का निर्धारण करना आपको एक प्रकार का जीनोमिक मानचित्र प्राप्त करने की अनुमति देता है, केवल इस व्यक्ति के लिए विशेषता। इस पद्धति की सटीकता विश्लेषण किए गए बहुरूपी लोकी की प्रकृति और संख्या से निर्धारित होती है, और आज यह 1 प्रति 1 मिलियन लोगों के त्रुटि स्तर को प्राप्त करना संभव बनाता है। .
टेक्स्ट टाइप करते समय कंप्यूटर कीबोर्ड पर हिट की गतिशीलता, या कीबोर्ड हस्तलेखन, उपयोगकर्ता द्वारा किसी विशेष वाक्यांश को टाइप करने के तरीके (लय) का विश्लेषण करता है। हस्तलेखन पहचान प्रणाली दो प्रकार की होती है। पूर्व को कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच प्राप्त करने का प्रयास करते समय उपयोगकर्ता को प्रमाणित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बाद वाला एक्सेस देने के बाद मॉनिटरिंग कंट्रोल करता है और सिस्टम को ब्लॉक कर देता है अगर कोई दूसरा व्यक्ति जिसे शुरू में एक्सेस दिया गया था, कंप्यूटर पर काम करना शुरू कर देता है। कीबोर्ड पर काम करने की लय, जैसा कि कई फर्मों और संगठनों के अध्ययनों से पता चलता है, उपयोगकर्ता की एक व्यक्तिगत विशेषता है और उसकी पहचान और प्रमाणीकरण के लिए काफी उपयुक्त है। इसे मापने के लिए, समय अंतराल का अनुमान या तो स्ट्रोक के बीच होता है जब एक निश्चित अनुक्रम में स्थित वर्ण टाइप करते हैं, या उस क्षण के बीच जब कुंजी हिट होती है और इस क्रम में प्रत्येक वर्ण टाइप करते समय इसे जारी किया जाता है। हालांकि दूसरी विधि को अधिक प्रभावी माना जाता है, लेकिन दोनों विधियों का एक साथ उपयोग करने से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त होता है। इस पद्धति की एक विशिष्ट विशेषता इसकी कम लागत है, क्योंकि कीबोर्ड को छोड़कर, जानकारी का विश्लेषण करने के लिए किसी उपकरण की आवश्यकता नहीं होती है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि फिलहाल यह तकनीक विकास के चरण में है, और इसलिए इसकी विश्वसनीयता की डिग्री का आकलन करना मुश्किल है, विशेष रूप से सुरक्षा प्रणालियों के लिए उच्च आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए।
हाथ से किसी व्यक्ति की पहचान करने के लिए, कई बायोमेट्रिक मापदंडों का उपयोग किया जाता है - यह हाथ या उंगलियों का ज्यामितीय आकार, हथेली के चमड़े के नीचे की रक्त वाहिकाओं का स्थान, हथेली पर रेखाओं का पैटर्न है।
हथेली के निशान का विश्लेषण करने की तकनीक अपेक्षाकृत हाल ही में विकसित हुई है, लेकिन इसमें पहले से ही कुछ उपलब्धियां हैं। इस तकनीक के विकास का कारण यह तथ्य था कि फिंगरप्रिंट पहचान उपकरणों में नुकसान होता है - उन्हें केवल साफ हाथों की आवश्यकता होती है, और सिस्टम गंदे फिंगरप्रिंट को नहीं पहचान सकता है। इसलिए, कई विकास कंपनियों ने ऐसी तकनीक पर ध्यान केंद्रित किया है जो त्वचा पर रेखाओं के पैटर्न का नहीं, बल्कि हथेली की रूपरेखा का विश्लेषण करती है, जिसमें एक व्यक्तिगत चरित्र भी होता है। इसलिए, पिछले साल के मध्य में, यूके में एक नए कंप्यूटर सिस्टम का विकास शुरू हुआ, जो हाथ के निशान से संदिग्धों की पहचान करने की अनुमति देगा। इसी तरह का फिंगरप्रिंट सिस्टम तीन साल से ब्रिटिश पुलिस द्वारा सफलतापूर्वक इस्तेमाल किया जा रहा है। लेकिन फोरेंसिक विशेषज्ञों के अनुसार अकेले उंगलियों के निशान अक्सर पर्याप्त नहीं होते हैं। अपराध स्थल पर छोड़े गए पैरों के निशान के 20% तक हाथ के निशान हैं। हालांकि, पारंपरिक तरीकों से उनका विश्लेषण बल्कि श्रमसाध्य है। इस प्रक्रिया के कम्प्यूटरीकरण से हाथ के निशानों का अधिक व्यापक रूप से उपयोग करने की अनुमति मिलेगी और इससे अपराध का पता लगाने में उल्लेखनीय वृद्धि होगी। इस प्रणाली के १७ मिलियन पाउंड के गृह कार्यालय की लागत से २००४ की शुरुआत तक चालू होने की उम्मीद है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि हथेली स्कैनिंग उपकरण आम तौर पर महंगे होते हैं और इसलिए बड़ी संख्या में वर्कस्टेशनों को लैस करना आसान नहीं होता है।
ऑरिकल आकार विश्लेषण तकनीक बायोमेट्रिक मानव पहचान में सबसे हालिया दृष्टिकोणों में से एक है। यहां तक कि एक सस्ता वेब कैमरा तुलना और पहचान के लिए काफी विश्वसनीय नमूने तैयार कर सकता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, चूंकि इस पद्धति का पर्याप्त अध्ययन नहीं किया गया है, इसलिए हम वैज्ञानिक और तकनीकी साहित्य में वर्तमान स्थिति के बारे में विश्वसनीय जानकारी नहीं पा सके।
कुत्तों की गंध से लोगों के बीच अंतर करने की क्षमता और शरीर की गंध पर आनुवंशिक प्रभाव की उपस्थिति हमें इस विशेषता पर विचार करने की अनुमति देती है, इसके बावजूद कि यह रीति-रिवाजों और व्यक्तिगत आदतों (इत्र का उपयोग, आहार, दवाओं का उपयोग, आदि) पर निर्भर है। बायोमेट्रिक व्यक्तित्व प्रमाणीकरण के लिए उपयोग के संदर्भ में आशाजनक। वर्तमान में, "इलेक्ट्रॉनिक नाक" प्रणालियों का विकास पहले से ही चल रहा है (चित्र 11)। एक नियम के रूप में, "इलेक्ट्रॉनिक नाक" एक जटिल प्रणाली है जिसमें गंधयुक्त पदार्थों की आवधिक धारणा के मोड में काम करने वाली तीन कार्यात्मक इकाइयां होती हैं: नमूनाकरण और नमूना तैयार करने की प्रणाली, निर्दिष्ट गुणों के साथ एक शासक या सेंसर का मैट्रिक्स और प्रसंस्करण संकेतों के लिए एक ब्लॉक सेंसर मैट्रिक्स से ऑरिकल विश्लेषण तकनीक की तरह इस तकनीक को अभी भी बायोमेट्रिक आवश्यकताओं को पूरा करने से पहले एक लंबा रास्ता तय करना है।
अंत में, यह अनुमान लगाना जल्दबाजी होगी कि विश्वसनीय बॉयोमीट्रिक सेवाओं को अंततः कहाँ, कैसे और किस रूप में पेश किया जाएगा। लेकिन यह बहुत स्पष्ट है कि यदि सकारात्मक, विश्वसनीय और अकाट्य सत्यापन परिणाम प्राप्त करना आवश्यक हो तो बायोमेट्रिक पहचान को समाप्त नहीं किया जा सकता है। इसलिए, यह संभव है कि निकट भविष्य में, पासवर्ड और पिन-कोड प्राधिकरण और प्रमाणीकरण के नए, अधिक विश्वसनीय साधनों का मार्ग प्रशस्त करेंगे।
कंप्यूटरप्रेस 3 "2002
Safin I.T., Starukhin G.A., ऊफ़ा स्टेट कॉलेज ऑफ़ रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स के छात्र
तुकतारोव आर.एफ., वैज्ञानिक पर्यवेक्षक, शोधकर्ता, आईपीएमके, रूसी विज्ञान अकादमी के ऊफ़ा वैज्ञानिक केंद्र
साफिन आई.टी. और स्टारुखिन जी.ए. एक उपकरण विकसित किया गया था जो आपको किसी व्यक्ति को उसके अंगूठे के निशान से पहचानने की अनुमति देता है। विकास फ़िंगरप्रिंटिंग विधियों पर आधारित है, जो बदले में बायोमेट्रिक्स नामक एक अधिक सामान्य पद्धति का हिस्सा है।
बायोमेट्रिक्स मानव शरीर की विशेषताओं का विज्ञान है। इनमें उंगलियों के निशान, आंख की पुतली, आवाज का स्वर, गंध आदि शामिल हैं। इनमें से कई पैरामीटर प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय हैं, और इसलिए, उन्हें निर्धारित करने की क्षमता होने पर, पहचान के दौर से गुजर रहे व्यक्ति को लगभग सटीक रूप से निर्धारित करना संभव है।
उंगलियों के निशान, एक व्यक्ति की सबसे लोकप्रिय बायोमेट्रिक विशेषताओं के रूप में, 19 वीं शताब्दी की शुरुआत में उपयोग किए जाने लगे। इस विषय पर पहला काम ब्रोंस्लाव विश्वविद्यालय के प्रोफेसर वाई.ई. पुर्किनजे और अंग्रेजी मानवविज्ञानी फ्रांसिस गैल्टन। पर्किनजे ने मानव उंगलियों की सतह के पैपिलरी पैटर्न का वर्णन करने वाले पहले व्यक्ति थे, और गैल्टन ने सुविधाओं को वर्गीकृत करने के लिए पहली प्रणाली विकसित की।
डिवाइस की संरचना।
फिंगरप्रिंट पहचान उपकरण में शामिल हैं
1) फिंगरप्रिंट स्कैनर,
2) एक प्रसंस्करण कार्यक्रम जो आपको उंगलियों के निशान का विश्लेषण और पहचान करने की अनुमति देता है।
डिवाइस स्कैनर को रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स कॉलेज के छात्र I.T.Safin द्वारा विकसित किया गया था।
फिंगरप्रिंट पहचान उपकरण का संरचनात्मक आरेख:
आरेख एक पीसी, वेब कैमरा, देरी सर्किट, काम की सतह, बैकलाइट और बिजली की आपूर्ति दिखाता है।
फिंगरप्रिंट पहचान उपकरण के संरचनात्मक आरेख में निम्नलिखित ब्लॉक शामिल हैं:
पीसी - यह डिवाइस से प्राप्त छवि को संसाधित करता है;
वेब कैमरा - एक फिंगरप्रिंट लेता है;
विलंब सर्किट - जब उंगली को काम की सतह पर रखा जाता है, तो दबाने के संकेत में देरी होती है, जो कैमरे की प्रकाश संवेदनशीलता के स्वचालित समायोजन के लिए आवश्यक है और ताकि उंगली को काम की सतह पर "फैलने" का समय मिले;
एक्चुएटिंग डिवाइस - एक तस्वीर लेने वाले वेबकैम के बटन पर उंगली डालने और दबाने के लिए कार्य करता है;
बैकलाइट - कार्य क्षेत्र को रोशन करने के लिए कार्य करता है - काम की सतह पर लागू प्रिंट पर पटरियों और अवसादों को उजागर करने के लिए डिवाइस बॉडी के अंदर;
बिजली की आपूर्ति - बैकलाइट सर्किट और विलंब सर्किट को शक्ति प्रदान करने का कार्य करती है।
यह उपकरण अशांत पूर्ण आंतरिक परावर्तन के प्रभाव का उपयोग करता है, जो आपको उंगली की सतह की तस्वीरें लेने की अनुमति देता है जिसमें लेन और खांचे के बीच की सीमाएं स्पष्ट रूप से दिखाई देती हैं। यह प्रभाव कैमरा और प्रकाश स्रोत की स्थिति के अनुसार प्राप्त किया जाता है जैसा कि नीचे दी गई छवि में दिखाया गया है।
यह उपकरण एक "बॉक्स" है जिसका आयाम 70 * 100 * 100 मिमी है। डिवाइस के आयाम और दृश्य नीचे दिए गए चित्र में ग्राफिक रूप से दिखाए गए हैं।
डिवाइस के संचालन का विवरण।
जब आप कांच पर अपनी उंगली डालते हैं और उसे दबाते हैं, तो बटन बंद हो जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप विलंब सर्किट "शुरू होता है"। विलंब सर्किट लगभग 0.5 सेकंड के लिए बटन दबाने के संकेत को विलंबित करता है, जिसके बाद रिले चालू हो जाता है और वेबकैम के "शटर" बटन को बंद कर देता है। एक फिंगरप्रिंट कैप्चर किया जाता है और पीसी मॉनीटर पर प्रदर्शित होता है।
विश्लेषण और पहचान कार्यक्रम का विकास रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स कॉलेज के एक छात्र स्टारुखिन ए.जी.
कार्यक्रम एक पीसी प्लेटफॉर्म पर लागू किया गया है, अर्थात। काम करने के लिए, इसे एक पर्सनल कंप्यूटर की आवश्यकता होती है जो USB केबल के माध्यम से स्कैनर के साथ इंटरैक्ट करता है। न्यूनतम सिस्टम आवश्यकताएँ: पेंटियम 4 1.8 गीगाहर्ट्ज़ प्रोसेसर, 256 एमबी रैम, यूएसबी पोर्ट, विंडोज एक्सपी या बाद का संस्करण।
कार्यक्रम विवरण।
फ़िंगरप्रिंट की छवि के विश्लेषण का तात्पर्य मानव फ़िंगरप्रिंट में निहित कुछ आवश्यक विशेषताओं से निष्कर्षण है। छाप में पैपिलरी रेखाएँ होती हैं जो एक पैपिलरी पैटर्न बनाती हैं जो प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय होती है। छाप की आवश्यक विशेषताओं में शामिल हैं, उदाहरण के लिए, इन पंक्तियों की दिशा, उनके अंत या विराम। सभी संकेतों को दो समूहों में बांटा गया है: वैश्विक और स्थानीय।
वैश्विक संकेत वे हैं जिन्हें नग्न आंखों से देखा जा सकता है:
पैपिलरी पैटर्न।
छवि क्षेत्र फ़िंगरप्रिंट का एक चयनित टुकड़ा है, जिसमें सभी संकेत स्थानीयकृत होते हैं।
कोर एक पदचिह्न या कुछ चयनित क्षेत्र के बीच में स्थित एक बिंदु है।
डेल्टा बिंदु प्रारंभिक बिंदु है। वह स्थान जहाँ पैपिलरी लाइनों के खांचे का पृथक्करण या जुड़ाव होता है, या बहुत छोटा खांचा (एक बिंदु तक पहुंच सकता है)।
रेखा का प्रकार - दो सबसे बड़ी रेखाएं जो समानांतर शुरू होती हैं और फिर विचलन करती हैं और पूरे छवि क्षेत्र के चारों ओर जाती हैं।
लाइन काउंटर - छवि क्षेत्र पर या कोर और "डेल्टा" बिंदु के बीच की रेखाओं की संख्या।
स्थानीय संकेत, वे भी minutiae हैं, पैपिलरी लाइनों (अंत, द्विभाजन, टूटना, आदि) की संरचना में परिवर्तन के बिंदुओं को निर्धारित करते हैं, इन बिंदुओं पर पैपिलरी लाइनों का उन्मुखीकरण और निर्देशांक। प्रत्येक प्रिंट में 70 मिनट तक का समय होता है।
प्रिंट की आवश्यक विशेषताओं को निर्धारित करने के बाद, इसकी तुलना अन्य प्रिंटों से की जाती है। यह पहचान प्रक्रिया का सार है।
कार्यक्रम की चरण-दर-चरण प्रक्रिया को निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है। नियंत्रण संकेत प्रक्रिया शुरू करता है। फ़िंगरप्रिंट स्कैनर एक छवि बनाता है - फ़िंगरप्रिंट की एक छवि - और इसे पीसी में स्थानांतरित करता है। पीसी की तरफ, प्रोग्राम छवि को मानक रूप में लाने से पहले सामान्य करता है, जिसके बाद छवि को प्रसंस्करण के लिए स्थानांतरित किया जाता है। प्रसंस्करण की प्रक्रिया में, छवि को पढ़ा जाता है, फिंगरप्रिंट की स्थानीय और वैश्विक विशेषताएं निकाली जाती हैं। ऐसी विशेषताएं पदचिह्न वेक्टर में दर्ज की जाती हैं। इसके अलावा, नियंत्रण संकेत के आधार पर, या तो उपयोगकर्ता को डेटाबेस में जोड़ा जाता है, या उसकी पहचान। जब जोड़ा जाता है, तो उपयोगकर्ता के बारे में सभी डेटा, फिंगरप्रिंट वेक्टर सहित, डेटाबेस दृश्य में बनता है और डेटाबेस एक्सेस तत्व के माध्यम से डेटाबेस को लिखा जाता है। पहचान करते समय, डेटाबेस से चयन के लिए अनुरोध किया जाता है। पैरों के निशान के वैक्टर नमूने से निकाले जाते हैं और इनपुट वेक्टर के साथ तुलना की जाती है। यदि दो तुलना किए गए वैक्टर की पहचान एक निश्चित सीमा से ऊपर है, तो वैक्टर को समान माना जाता है और उपयोगकर्ता की पहचान वर्तमान प्रविष्टि के अनुसार की जाती है। यदि नमूने से कोई वेक्टर इनपुट वेक्टर से मेल नहीं खाता है, तो उपयोगकर्ता को अज्ञात माना जाता है।
ओल्गा गुरीवा
परिचय
प्राचीन बेबीलोन और चीन में, किसी व्यक्ति को प्रमाणित करने के लिए उंगलियों के निशान का उपयोग किया जाता था। विभिन्न सरकारी दस्तावेजों पर "हस्ताक्षर" करने के लिए उंगलियों के निशान का इस्तेमाल किया गया था, उनकी छाप मिट्टी की गोलियों और मुहरों पर छोड़ी गई थी।
19वीं शताब्दी के अंत में, फोरेंसिक विज्ञान में उंगलियों के निशान का उपयोग किया जाने लगा। पैपिलरी पैटर्न के विभिन्न हिस्सों के लिए उंगलियों के निशान की तुलना करने के लिए पहला एल्गोरिदम दिखाई दिया। पहचान के उद्देश्यों के लिए इस तकनीक का उपयोग करने के सौ से अधिक वर्षों के लिए, ऐसी स्थिति कभी नहीं रही है जब दो लोग बिल्कुल समान उंगलियों के निशान वाले पाए गए। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि मानव उंगली के पैपिलरी पैटर्न की विशिष्टता का अभी भी कोई वैज्ञानिक प्रमाण नहीं है। उंगलियों के निशान की विशिष्टता एक अनुभवजन्य अवलोकन है, और इस मामले में परिकल्पना के प्रमाण की कमी इसके प्रमाण की असाधारण जटिलता के कारण है।
आज, इलेक्ट्रॉनिक प्रौद्योगिकियों के विकास के संबंध में, फिंगरप्रिंट पहचान का उपयोग न केवल फोरेंसिक विज्ञान में, बल्कि विभिन्न क्षेत्रों में भी किया जाने लगा है, जिन्हें प्रभावी सुरक्षा की आवश्यकता होती है। सबसे पहले, ऐसे क्षेत्र थे:
अभिगम नियंत्रण प्रणाली;
सूचना सुरक्षा (नेटवर्क तक पहुंच, व्यक्तिगत कंप्यूटर, मोबाइल फोन तक);
आगंतुकों का समय ट्रैकिंग और पंजीकरण;
बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट पहचान।
फिंगरचिप तकनीक
अमेरिकन कंसल्टिंग कंपनी इंटरनेशनल बायोमेट्रिक ग्रुप के अनुसार, बॉयोमीट्रिक सिस्टम का बाजार 2006 से 2010 की अवधि में दोगुना हो जाएगा, और वार्षिक कारोबार $ 5.74 बिलियन होगा। फिंगरप्रिंट। बायोमेट्रिक सिस्टम की मांग में वृद्धि सरकारी एजेंसियों और निजी कंपनियों द्वारा सुरक्षा मुद्दों पर आज बढ़ते ध्यान के साथ भी जुड़ी हुई है।
यह लेख विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक फ़िंगरप्रिंट स्कैनिंग तकनीकों पर चर्चा करता है, जिसमें एटमेल की फ़िंगरचिप थर्मल स्कैनिंग तकनीक शामिल है।
इलेक्ट्रॉनिक भुगतान का संचालन;
विभिन्न सामाजिक परियोजनाएं जहां प्रमाणीकरण की आवश्यकता होती है;
सरकारी परियोजनाएं (राज्य की सीमाओं को पार करना, वीजा जारी करना, हवाई यात्रा के दौरान यात्री यातायात को नियंत्रित करना)।
सुरक्षा सुनिश्चित करने के उद्देश्य से पहचान सत्यापन का मुख्य उद्देश्य व्यक्ति की विशिष्ट पहचान है, अर्थात यह पुष्टि करना कि व्यक्ति वही है जो वह होने का दावा करता है। प्रमाणीकरण विश्वसनीय, सस्ता, तेज और अहिंसक होना चाहिए। फिंगरप्रिंट स्कैनिंग पर आधारित बायोमेट्रिक पहचान तकनीक सूचीबद्ध आवश्यकताओं को पूरा करती है।
फ़िंगरप्रिंट स्कैन
उंगलियों के निशान उभरी हुई रेखाएं हैं, तथाकथित पैपिलरी पैटर्न, जिसकी संरचना खांचे द्वारा अलग की गई त्वचा के स्कैलप प्रोट्रूशियंस की पंक्तियों के कारण होती है। ये रेखाएं जटिल त्वचा पैटर्न (धनुषाकार, लूप, घुंघराले) बनाती हैं, जिनमें निम्नलिखित गुण होते हैं:
व्यक्तित्व (पैपिलरी लाइनों का एक अलग सेट जो उनके स्थान, विन्यास, सापेक्ष स्थिति के अनुसार पैटर्न का पैटर्न बनाता है, दूसरे पैटर्न में अद्वितीय);
सापेक्ष स्थिरता (पैटर्न की बाहरी संरचना की अपरिवर्तनीयता जो किसी व्यक्ति के अंतर्गर्भाशयी विकास की अवधि के दौरान होती है और जीवन भर बनी रहती है);
पुनर्प्राप्ति क्षमता (त्वचा के सतही उल्लंघन के मामले में, पैपिलरी लाइनों को उनके पिछले रूप में बहाल किया जाता है)। फिंगरप्रिंट पहचान के लिए कई एल्गोरिदम हैं। विस्तार निष्कर्षण एल्गोरिथ्म सबसे आम है। आमतौर पर, एक प्रिंट में 30 से 40 बारीक विवरण होते हैं। उनमें से प्रत्येक को इसकी स्थिति की विशेषता है - निर्देशांक, प्रकार (फोर्किंग, एंडिंग या डेल्टा) और अभिविन्यास (चित्र। 1)।
विशेषताओं के डेटासेट से एक फ़िंगरप्रिंट टेम्प्लेट बनता है।
शारीरिक रूप से, एक फिंगरप्रिंट त्वचा की उभरी हुई सतह होती है जिसमें छिद्र होते हैं।
रक्त वाहिकाएं सीधे एपिडर्मिस के नीचे स्थित होती हैं। फिंगरप्रिंट की आकृति विज्ञान त्वचा की विद्युत और तापीय विशेषताओं से निकटता से संबंधित है। इसका मतलब यह है कि न केवल पेंट का उपयोग उंगलियों के निशान की एक छवि प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है, बल्कि इसके विभिन्न अभिव्यक्तियों में विद्युत चुम्बकीय ऊर्जा भी हो सकती है। ध्यान दें कि स्कैनिंग
चावल। 1. चयनित विवरण द्वारा फ़िंगरप्रिंट पहचान
अच्छी तरह से परिभाषित पैपिलरी लाइनों के साथ उंगलियों के निशान एक आसान काम नहीं है। चूंकि प्रिंट बहुत छोटे होते हैं, इसलिए उच्च गुणवत्ता वाली छवि प्राप्त करने के लिए काफी परिष्कृत तरीकों का उपयोग करना पड़ता है।
उंगलियों के निशान प्राप्त करने के सभी मौजूदा इलेक्ट्रॉनिक तरीके, उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले भौतिक सिद्धांतों के आधार पर, निम्न प्रकारों में विभाजित हैं:
ऑप्टिकल;
कैपेसिटिव;
आकाशवाणी आवृति;
दबाव;
अल्ट्रासोनिक;
ऑप्टिकल विधि
वर्तमान में, ऑप्टिकल विधि का उपयोग करके उंगलियों के निशान प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए कई प्रकार के स्कैनर हैं:
1. FTIR स्कैनर ऐसे उपकरण हैं जो फ्रस्टेड टोटल इंटरनल रिफ्लेक्शन इफेक्ट का उपयोग करते हैं। प्रभाव यह है कि जब प्रकाश दो माध्यमों के बीच इंटरफेस पर पड़ता है, तो प्रकाश ऊर्जा दो भागों में विभाजित हो जाती है - एक इंटरफ़ेस से परिलक्षित होता है, दूसरा इंटरफ़ेस के माध्यम से दूसरे माध्यम में प्रवेश करता है (चित्र 2)।
परावर्तित ऊर्जा का अनुपात चमकदार प्रवाह के आपतन कोण पर निर्भर करता है। किसी दिए गए कोण के एक निश्चित मान से शुरू होकर, सभी प्रकाश ऊर्जा इंटरफ़ेस से परिलक्षित होती है।
इस घटना को पूर्ण आंतरिक परावर्तन कहा जाता है। पूर्ण आंतरिक परावर्तन के बिंदु पर कम सघन (उदाहरण के लिए, एक प्रिज्म की सतह के साथ) के साथ एक सघन ऑप्टिकल माध्यम (हमारे मामले में, उंगली की सतह) के संपर्क के मामले में, प्रकाश किरण इसके माध्यम से गुजरती है सीमा। इस प्रकार, सीमा से केवल प्रकाश किरणें ही परावर्तित होंगी, जो कुल आंतरिक परावर्तन के कुछ बिंदुओं में गिरती हैं, जिन पर उंगली के पैपिलरी पैटर्न को लागू नहीं किया गया है। उंगली की सतह की परिणामी प्रकाश छवि को कैप्चर करने के लिए, एक विशेष डेटाम का उपयोग किया जाता है।
फिंगर पैपिलरी पैटर्न
लाइट सोर्स डिंपल कॉम्बेड स्किन रिज ऑफ स्किन
चावल। 2. FTIR स्कैनर कैसे काम करते हैं
छवि पिकअप (सीएमओएस या सीसीडी, स्कैनर के कार्यान्वयन पर निर्भर करता है)। ऐसे स्कैनर के अग्रणी निर्माता बायोलिंक, डिजिटल पर्सोना, आइडेंटिक्स हैं।
2. फाइबर ऑप्टिक स्कैनर एक फाइबर ऑप्टिक सरणी है जिसमें सभी आउटपुट वेवगाइड फोटोसेंसर से जुड़े होते हैं। प्रत्येक सेंसर की संवेदनशीलता मैट्रिक्स की सतह के साथ उंगली के संपर्क के बिंदु पर उंगली से गुजरने वाले अवशिष्ट प्रकाश का पता लगाने की अनुमति देती है।
पूरे प्रिंट की छवि प्रत्येक फोटोसेंसर (चित्र 3) से पढ़े गए डेटा के अनुसार बनती है। फाइबर ऑप्टिक स्कैनर का निर्माता Elsys कंसोर्टियम है।
3. इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल स्कैनर्स - तकनीक एक विशेष इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल पॉलिमर के उपयोग पर आधारित है, जिसमें एक प्रकाश उत्सर्जक परत शामिल है। जब उंगली को स्कैनर पर लगाया जाता है, तो इसकी सतह के पास विद्युत क्षेत्र की विषमता (त्वचा के धक्कों और अवसादों के बीच संभावित अंतर) परत की चमक में परिलक्षित होती है। इस प्रकार, एक फिंगरप्रिंट छवि उत्पन्न होती है। इसके बाद, छवि संवेदक परिणामी छवि को डिजिटल रूप में परिवर्तित करता है। इस प्रकार के स्कैनर का निर्माण Security First Corp द्वारा किया जाता है।
4. स्वीप ऑप्टिकल स्कैनर्स - लगभग हर चीज में वे एफटीआईआर उपकरणों के समान होते हैं, सिवाय इसके कि उंगली को केवल फिंगरप्रिंट की छवि प्राप्त करने के लिए लागू नहीं किया जाता है
स्कैनर के लिए, और एक संकीर्ण पट्टी के साथ किया जाता है - पाठक को (चित्र 4)। जैसे ही आप अपनी अंगुली हिलाते हैं, तत्काल फ़ोटो की एक श्रृंखला ली जाती है। उसी समय, आसन्न फ़्रेमों को कुछ ओवरलैप के साथ लिया जाता है, जिससे उपयोग किए गए प्रिज्म और स्कैनर के आकार को काफी कम करना संभव हो जाता है। फ़िंगरप्रिंट की परिणामी छवि प्राप्त करने के लिए, विशेष सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जाता है। इस प्रकार के स्कैनर का अग्रणी निर्माता Cogent Systems है।
5. रोलर स्टाइल स्कैनर्स - ये डिवाइस सबसे छोटे स्कैनर होते हैं। अपनी उंगली से पारदर्शी पतली दीवार वाले रोलर को रोल करके प्रिंट को कैप्चर किया जाता है। ब्रोचिंग स्कैनर की तरह, जैसे ही आप अपनी उंगली को हिलाते हैं, छवि के कुछ ओवरलैप के साथ पैपिलरी पैटर्न के टुकड़ों के स्नैपशॉट लिए जाते हैं। स्कैनिंग के लिए सबसे सरल ऑप्टिकल तकनीक का उपयोग किया जाता है: एक स्थिर प्रकाश स्रोत, एक लेंस और एक छवि संवेदक एक पारदर्शी सिलेंडर के अंदर स्थित होते हैं। उंगली के पूर्ण "स्क्रॉल" के बाद, इसके फिंगरप्रिंट की परिणामी छवि प्रोग्रामेटिक रूप से एकत्र की जाती है (चित्र 5)।
चावल। एस। ए) रोलर स्कैनर के संचालन का सिद्धांत; बी) इसका कार्यान्वयन
रोलर स्कैनर्स का निर्माण डिजिटल पर्सोना, CASIO कंप्यूटर, ALPS इलेक्ट्रिक द्वारा किया जाता है।
6. टचलेस स्कैनर - इन उपकरणों में उंगली स्कैनर की सतह के सीधे संपर्क में नहीं आती है। उंगली को केवल स्कैनर के छेद पर लगाया जाता है और नीचे से अलग-अलग तरफ से कई तरह से प्रकाशित किया जाता है
प्रकाश के स्रोत। एक लेंस छेद के केंद्र में स्थित होता है, जिसके साथ एक सीएमओएस कैमरा (चित्र 6) पर फिंगरप्रिंट छवि पेश की जाती है।
इस प्रकार के स्कैनर्स का निर्माण टचलेस सेंसर टेक्नोलॉजी द्वारा किया जाता है।
आइए हम कई कमियों पर ध्यान दें जो ऑप्टिकल स्कैनर में निहित हैं, और संकेत दें कि उनमें से कौन पहले से ही तय हो चुका है:
उन्हें कॉम्पैक्ट बनाने में असमर्थता। यह समस्या कुछ समय पहले तक मौजूद थी, लेकिन, जैसा कि ऊपर के आंकड़ों से देखा जा सकता है, यह कमी अतीत की बात है।
बड़ी संख्या में घटकों और जटिल ऑप्टिकल सिस्टम के कारण ऑप्टिकल मॉड्यूल काफी महंगे हैं। छवि सेंसर की लागत में उल्लेखनीय कमी के कारण आज यह नुकसान भी समतल हो गया है।
डमी के खिलाफ कोई प्रभावी सुरक्षा नहीं है।
आखिरी खामी सबसे महत्वपूर्ण है, इस तथ्य के बावजूद कि कई निर्माताओं ने स्कैन की गई छवि के प्रसंस्करण के एक या दूसरे चरण में सुरक्षा तंत्र के कार्यान्वयन की घोषणा की है।
कैपेसिटिव विधि
कैपेसिटिव स्कैनर्स आज फिंगरप्रिंट इमेजिंग के लिए सबसे आम सेमीकंडक्टर डिवाइस हैं।
उनका काम अर्धचालक के पीएन-जंक्शन की क्षमता को बदलने के प्रभाव पर आधारित होता है जब पैपिलरी पैटर्न का रिज सेमीकंडक्टर मैट्रिक्स के एक तत्व के संपर्क में आता है। कैपेसिटिव स्कैनर के संशोधन हैं जिसमें मैट्रिक्स में प्रत्येक अर्धचालक तत्व एक कैपेसिटर प्लेट के रूप में कार्य करता है, और उंगली दूसरे के रूप में कार्य करती है। जब प्रत्येक संवेदी तत्व और फलाव-गुहा के बीच सेंसर पर एक उंगली लगाई जाती है, तो पैपिलरी
एक क्षमता बनती है, जिसका आकार उंगली की उभरी हुई सतह और तत्व के बीच की दूरी से निर्धारित होता है। इन कंटेनरों का मैट्रिक्स एक फिंगरप्रिंट छवि में परिवर्तित हो जाता है। इस प्रकार के स्कैनर के अग्रणी निर्माता Infineon, STMicroelectronics, Veridicom हैं।
कैपेसिटिव विधि का नुकसान डमी के खिलाफ समान अप्रभावी सुरक्षा है।
रेडियो आवृत्ति विधि
आरएफ-फील्ड स्कैनर्स - ये स्कैनर तत्वों की एक सरणी का उपयोग करते हैं, जिनमें से प्रत्येक एक लघु एंटीना के रूप में कार्य करता है।
आरएफ मॉड्यूल कम तीव्रता का संकेत उत्पन्न करता है और इसे उंगली की स्कैन की गई सतह पर निर्देशित करता है। मैट्रिक्स के प्रत्येक संवेदनशील तत्व को पैपिलरी पैटर्न से परावर्तित संकेत प्राप्त होता है। प्रत्येक लघु एंटीना में प्रेरित ईएमएफ का परिमाण उसके पास एक पैपिलरी रिज की उपस्थिति या अनुपस्थिति पर निर्भर करता है। परिणामी तनाव मैट्रिक्स को फिंगरप्रिंट की डिजिटल छवि में बदल दिया जाता है। चूंकि यह विधि त्वचा के शारीरिक गुणों पर आधारित है, इसलिए इसे उंगली की नकल से छल करना मुश्किल है। इस पद्धति के नुकसान में उंगली और ट्रांसमीटर के बीच उच्च गुणवत्ता वाले संपर्क की आवश्यकता शामिल है, जो काफी गर्म हो सकता है। RF स्कैनर का एक प्रसिद्ध निर्माता Authentec है।
पुश विधि (दबाव)
प्रेशर स्कैनर्स अपने डिजाइन में दबाव-संवेदनशील पीजोइलेक्ट्रिक तत्वों की एक सरणी का उपयोग करते हैं।
जब आप अपनी उंगली को स्कैनिंग सतह पर रखते हैं, तो स्कैलप उभार
पैपिलरी पैटर्न मैट्रिक्स तत्वों के सबसेट पर दबाव डालता है।
त्वचा के पैटर्न के अवसाद कोई दबाव नहीं डालते हैं। इस प्रकार, पीजोइलेक्ट्रिक तत्वों से प्राप्त वोल्टेज का सेट एक फिंगरप्रिंट छवि में परिवर्तित हो जाता है। इस विधि के कई नुकसान हैं:
कम संवेदनशीलता;
डमी के खिलाफ अप्रभावी सुरक्षा;
ज्यादा मेहनत करने पर नुकसान होने का खतरा रहता है।
बीएमएफ से दबाव संवेदनशील स्कैनर उपलब्ध हैं।
अल्ट्रासोनिक विधि
अल्ट्रासोनिक स्कैनर्स अल्ट्रासोनिक तरंगों के साथ उंगली की सतह को स्कैन करते हैं। तरंग स्रोत और स्कैलप प्रोट्रूशियंस और पैपिलरी पैटर्न के अवसादों के बीच की दूरी को उनसे परावर्तित प्रतिध्वनि द्वारा मापा जाता है (चित्र 7)। परिणामी छवि की गुणवत्ता बॉयोमीट्रिक बाजार पर किसी भी अन्य विधि की तुलना में दस गुना बेहतर है। इसके अलावा, यह विधि डमी से लगभग पूरी तरह से सुरक्षित है, क्योंकि यह अनुमति देता है, उंगली के पैपिलरी पैटर्न के फिंगरप्रिंट के अलावा, कुछ अन्य विशेषताओं के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए (उदाहरण के लिए,
नाड़ी के बारे में)।
अल्ट्रासोनिक विधि का मुख्य नुकसान ऑप्टिकल और सेमीकंडक्टर स्कैनर की तुलना में इस प्रकार के स्कैनर की उच्च कीमत है।
इस प्रकार के स्कैनर का अग्रणी निर्माता अल्ट्रा-स्कैन कॉर्पोरेशन है।
चावल। 7. अल्ट्रासाउंड स्कैनर के संचालन का सिद्धांत
टेबल। फिंगरचिप सेंसर निर्दिष्टीकरण
विशेषता AT77C102B AT77C104B AT77C10SA
सेंसिंग तत्व आकार, मिमी 0.4x14 0.4x11.6 0.4x11.6
मैट्रिक्स आकार, पिक्सेल 8x280 8x232 8x232
संकल्प, एलपी1 (डॉट्स प्रति इंच) 500 500 500
पढ़ने की गति, फ्रेम / एस 1780 2130 2130
कुल मिलाकर आयाम, मिमी 1.64x17.46 1.5x15 1.5x15
आपूर्ति वोल्टेज, वी 3-3.6 2.3-3.6 2.3-3.6
ऑपरेटिंग तापमान, ° -40 ... + 85 -40 ... + 85 -40 ... + 85
सरफेस वियर रेजिस्टेंस, रीडिंग 1 मिलियन 4 मिलियन 4 मिलियन
अतिरिक्त कार्य नहीं हाँ हाँ
तापमान विधि
थर्मल स्कैनर्स - ये डिवाइस सेंसर का उपयोग करते हैं जिसमें पायरोइलेक्ट्रिक तत्व होते हैं जो तापमान अंतर को रिकॉर्ड करते हैं और इसे वोल्टेज में परिवर्तित करते हैं।
जब एक उंगली को स्कैनर पर लगाया जाता है, तो उंगली की सतह का एक तापमान नक्शा पाइरोइलेक्ट्रिक तत्वों को छूने वाले पैपिलरी पैटर्न के प्रोट्रूशियंस के तापमान और गुहाओं में हवा के तापमान के अनुसार बनाया जाता है, जिसे बाद में परिवर्तित किया जाता है एक डिजिटल छवि।
तापमान विधि के कई फायदे हैं। इसमे शामिल है:
इलेक्ट्रोस्टैटिक डिस्चार्ज के लिए उच्च प्रतिरोध;
एक विस्तृत तापमान सीमा में स्थिर कार्य;
डमी के खिलाफ प्रभावी सुरक्षा।
इस पद्धति के नुकसान में यह तथ्य शामिल है कि छवि जल्दी से गायब हो जाती है।
जब आप पहली बार अपनी उंगली लगाते हैं, तो तापमान का अंतर महत्वपूर्ण होता है और सिग्नल का स्तर क्रमशः अधिक होता है। थोड़े समय के बाद (एक सेकंड के दसवें से भी कम), छवि गायब हो जाती है क्योंकि उंगली और सेंसर थर्मल संतुलन में आते हैं। यह वह विशेषता है जिसका उपयोग एटमेल द्वारा थर्मल स्कैनिंग तकनीक में किया गया था, जो कि फिंगर्टिप माइक्रोक्रिस्किट में परिलक्षित होता है। आज एटमेल थर्मल स्कैनर्स की अग्रणी निर्माता कंपनी है।
फिंगरचिप तकनीक
फ़िंगरचिप तकनीक फ़ीड-थ्रू स्कैनिंग के साथ थर्मल इमेजिंग का उपयोग करती है जैसा कि ऊपर चर्चा किए गए ऑप्टिकल फीड-थ्रू स्कैनर में उपयोग किया जाता है। ब्रोचिंग विधि आपको संवेदनशील मैट्रिक्स के आकार को काफी कम करने और परिणामी प्रिंट की चौड़ाई के बराबर बनाने की अनुमति देती है, और लंबाई में - एक मिलीमीटर के केवल कुछ अंश। एक छवि प्राप्त करने के लिए, आपको बस अपनी उंगली को पाठक की संकीर्ण पट्टी के साथ स्लाइड करने की आवश्यकता है। ध्यान दें कि तापमान विधि के साथ संयोजन में, फिंगरप्रिंट प्राप्त करने की यह विधि छवि के कम जीवनकाल के कारण स्कैनिंग के बाद कोई निशान नहीं छोड़ती है।
मैट्रिक्स का छोटा आकार और कम लागत, डमी के खिलाफ प्रभावी सुरक्षा के साथ-साथ विस्तृत तापमान सीमा पर विश्वसनीय संचालन, एटमेल की तापमान स्कैनिंग तकनीक की पहचान है।
Atmel वर्तमान में तीन प्रकार के पाठक उत्पन्न करता है: AT77C102B, AT77C104B, AT77C105A। उनकी मुख्य तकनीकी विशेषताओं को तालिका में प्रस्तुत किया गया है।
चावल। एस फिंगरचिप AT77C102B सेंसर
फिंगरचिप AT77C102B सेंसर (चित्र 8) 35 माइक्रोन प्रक्रिया प्रौद्योगिकी के अनुसार बनाया गया है और 1.64x17.46 मिमी मापने वाले एक अखंड आयताकार CMOS सब्सट्रेट पर डेटा रीडआउट और रूपांतरण सर्किट को एकीकृत करता है। फ़िंगरप्रिंट को मैट्रिक्स पर लागू उँगली की ऊर्ध्वाधर गति द्वारा पढ़ा जाता है।
फिंगरचिप आकार में 8x280 है, यानी इसमें 2240 तापमान-संवेदनशील तत्व हैं। अंशांकन और फ्रेम पहचान के लिए डिज़ाइन किया गया एक सेवा गैर-कार्यशील स्तंभ भी है। मैट्रिक्स पिच 50x50 माइक्रोन है, जो 0.4x14 मिमी के सेंसर आकार के साथ 500 डीपीआई के संकल्प से मेल खाती है। यह फ़िंगरप्रिंट के मध्य क्षेत्र की एक छवि बनाता है जो छवि गुणवत्ता विशिष्टता (IQS) आवश्यकताओं को पूरा करता है।
क्लॉक फ़्रीक्वेंसी को सॉफ़्टवेयर द्वारा 2 मेगाहर्ट्ज तक सेट किया जा सकता है, जो प्रति सेकंड 1780 फ्रेम प्रदान करता है, जो सेंसर पर एक त्वरित उंगली आंदोलन के साथ भी पर्याप्त है। परिणामी फ़िंगरप्रिंट को Atmel सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके फ़्रेम की एक श्रृंखला से इकट्ठा किया जाता है।
इस उपकरण का कार्यात्मक आरेख अंजीर में दिखाया गया है। नौ.
प्रत्येक फ्रेम के लिए कार्य चक्र इस प्रकार है:
1. मैट्रिक्स में 280 + 1 पिक्सल का एक कॉलम चुना जाता है। कॉलम क्रमिक रूप से बाएं से दाएं और लूप से शुरुआत में चुने जाते हैं। रीसेट के बाद, आउटपुट सबसे बाएं कॉलम से शुरू होता है।
2. कॉलम में प्रत्येक पिक्सेल अपने तापमान मान को एम्पलीफायर बार को एनालॉग सिग्नल के रूप में भेजता है।
3. एक ही समय में दो पंक्तियों का चयन किया जाता है (सम और विषम)। उनसे प्रवर्धित संकेतों को 4-बिट एनालॉग-टू-डिजिटल कन्वर्टर्स (ADC) को खिलाया जाता है। प्राप्त एनालॉग मानों का उपयोग आउटपुट डेटा (आरेख में नहीं दिखाया गया) के रूप में भी किया जा सकता है।
4. दो 4-बिट डिजिटल समकक्ष एक शिफ्ट रजिस्टर में संग्रहीत किए जाते हैं और समानांतर आउटपुट Be0-3 (सम रेखा) और Bo0-3 (विषम रेखा) के माध्यम से एक बाइट में समानांतर में भेजे जाते हैं।
अंजीर में। 10 एक फ्रेम के आउटपुट अनुक्रम को दर्शाता है; अंजीर में। 11 - ऑपरेशन के सक्रिय मोड में फ़्रेम का क्रम
तीनों उपकरणों में निहित रीडिंग फ़ंक्शन के अलावा, AT77C104B और AT77C105A मॉडल में अतिरिक्त नेविगेशन विकल्प (टच स्क्रीन के समान) और कीस्ट्रोक इम्यूलेशन हैं, जो उन्हें नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
विभिन्न आवासों की उपस्थिति (चित्र। 12) विकास के तहत डिवाइस में सेंसर को स्थापित करने के लिए विधि का एक इष्टतम विकल्प प्रदान करती है।
पीसीएलके बार्स डॉट्स कॉलम 1 कॉलम 2 कॉलम 280 कॉलम 281
12 3 4 1&2 3&4 5&6 7&8 5 6 1119 1120 1&2 3&4 5&6 7&8 1121 1122 1123 1124 1&2 3&4 5&6 7&8
चावल। 10. फिंगरचिप फ्रेम आउटपुट
एकीकरण समय स्थिर
फ़्रेम n फ़्रेम n + 1 फ़्रेम n + 2 फ़्रेम n + 3
1124 उपाय 1124 उपाय 1124 उपाय 1124 उपाय
चावल। 11. फिंगरचिप फ्रेम अनुक्रम
और "f Shddddd और and
चावल। 12. बेस प्लेट के साथ लगाव और कनेक्शन की विधि के अनुसार PtdegCyr सेंसर हाउसिंग के वेरिएंट: a) CB01 - एक इलास्टोमेर का उपयोग करके अटैचमेंट; बी) सीबी08 - इलास्टोमेर के साथ संबंध; ग) CB02 - एक लचीली केबल के लिए कनेक्टर के माध्यम से बन्धन
फिंगरचिप लाभ
पिग एरचप तकनीक में अंतर है जिसके कारण इसका उपयोग विभिन्न सुरक्षा प्रणालियों में किया जा सकता है। सेंसर का एकीकृत सर्किट 16 केवी तक के वोल्टेज के साथ इलेक्ट्रोस्टैटिक डिस्चार्ज से मज़बूती से सुरक्षित है।
रीडिंग स्ट्रिप घर्षण प्रतिरोधी है, महत्वपूर्ण ताकतों का सामना करती है और आपको अधिक प्राप्त करने की अनुमति देती है
1 मिलियन प्रिंट। AT77S102V सेंसर का ऑपरेटिंग वोल्टेज 3.0 से 3.6 V तक है, बिजली की खपत 1 मेगाहर्ट्ज की आवृत्ति के साथ 3.3 V पर 16 mW है। एक "स्लीप" मोड प्रदान किया जाता है, जिसमें रीसेट फ़ंक्शन सक्षम होता है, घड़ी जनरेटर बंद हो जाता है, तापमान स्थिरीकरण अक्षम हो जाता है और आउटपुट सिग्नल अक्षम हो जाता है, और सभी आउटपुट लाइनों को उच्च प्रतिबाधा स्थिति में रखा जाता है। स्लीप मोड में, वर्तमान खपत केवल लीकेज करंट द्वारा सीमित होती है। ऑपरेटिंग मोड में, सेंसर पूरी तरह से निष्क्रिय है। डेटा प्राप्त करने के लिए लागू उंगली के तापमान का उपयोग किया जाता है। मामले में जब उंगली और सेंसर के बीच तापमान का अंतर महत्वहीन (एक डिग्री से कम) हो जाता है, तो माइक्रोक्रिकिट के तापमान को बढ़ाने और तापमान के अंतर को बढ़ाने के लिए तापमान स्थिरीकरण चालू किया जाता है।
KG erClip सेंसर के मुख्य लाभ आइसो- प्राप्त करने के लिए तापमान विधि का एक साथ उपयोग हैं।
इमेजिंग, फ्रेम-बाय-फ्रेम इमेज रिकवरी और सिंगल सीएमओएस सब्सट्रेट पर इमेज पिकअप और कन्वर्जन सर्किट का एकीकरण। एक ही सब्सट्रेट पर दो सर्किट का एकीकरण डिवाइस की लागत, इसकी बिजली की खपत को कम करता है और संचालन की गति को बढ़ाता है।
स्वतंत्र परीक्षणों से पता चला है कि अगर किसी व्यक्ति को पहुंच प्राप्त करने के लिए अपना फिंगरप्रिंट डालने के लिए मजबूर किया जाता है, तो असमान उंगली स्वाइपिंग या अत्यधिक पसीना फिंगरप्रिंट पढ़ने में हस्तक्षेप करेगा।
विकास और डिबगिंग किट
KNERCYP सेंसर अलग से खरीदे जा सकते हैं। हालाँकि, संदर्भ को निकालने और संदर्भ के साथ नमूने की तुलना करने के लिए, विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है, जिसे या तो तीसरे पक्ष से खरीदा जाना चाहिए,
चावल। 13. बायोमेट्रिक मॉड्यूल AT77SM0101BCB02VKE
या इसे स्वयं बनाएं। इस संबंध में, केवल बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए अलग सेंसर का उपयोग आर्थिक रूप से संभव हो जाता है। Atmel छोटे से मध्यम बैच के फिंगरप्रिंट रीडर के लिए Atmel AT91RM9200 32-बिट माइक्रोकंट्रोलर पर आधारित AT77SM0101BCB02VKE बायोमेट्रिक्स मॉड्यूल (चित्र 13) की सिफारिश करता है।
AT77S-M0101BCB02VKE मॉड्यूल की क्षमताओं का मूल्यांकन करने और निम्न-स्तरीय सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए, AT77SM0101BCB02VEK विकास किट जारी किया गया है (चित्र 14)। किट में AT77SM0101BCB02VKE बायोमेट्रिक मॉड्यूल, बिजली की आपूर्ति के साथ एक बेसबोर्ड और कनेक्टर्स (ईथरनेट, USB, RS-232, बाहरी CompactFlash, SmartMedia, NAND Flash, ISO7816 स्मार्ट कार्ड), पैच केबल, प्रलेखन, विंडोज और लिनक्स के लिए डेमो सॉफ्टवेयर शामिल हैं। , लिनक्स के लिए एसडीके।
चावल। 14. विकास किट AT77SM0101BCB02VEK
डिबग किट आपको बायोमेट्रिक्स मॉड्यूल की क्षमताओं के साथ-साथ उच्च-स्तरीय और निम्न-स्तरीय सॉफ़्टवेयर विकास को प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।
उपरोक्त सभी को संक्षेप में, मैं यह नोट करना चाहूंगा कि आज हम बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकास को देख रहे हैं। कुछ समय पहले तक, फिंगरप्रिंट इमेजिंग के क्षेत्र में केवल दो प्रौद्योगिकियां मौजूद थीं - ऑप्टिकल एफटीआईआर और कैपेसिटिव, अपने फायदे और नुकसान के साथ।
फिंगरचिप स्कैनर न केवल पिछली पीढ़ी के उपकरणों के नुकसान को खत्म करते हैं, बल्कि कुछ विशेष रूप से आकर्षक विशेषताएं भी रखते हैं, जैसे कि बेहद छोटा आकार और कम कीमत। मैं
साहित्य
1. बायोमेट्रिक सुरक्षा के लिए बिशप पी. एटमेल फिंगरचिप प्रौद्योगिकी। एटमेल श्वेत पत्र। www.at-mel.com।
2. माल्टोनी डी., माओ डी., जैन ए.के., प्रभाकर एस. हैंडबुक ऑफ़ फ़िंगरप्रिंट रिकग्निशन। स्प्रिंगर, न्यूयॉर्क, 2003।
3. ज़ादोरोज़्नी बी। फ़िंगरप्रिंट पहचान // पीसी पत्रिका / रूसी संस्करण। 2004. नंबर 1.
यह तकनीक किन उद्देश्यों के लिए उपयुक्त है?
फ़िंगरप्रिंट पहचान पहचान का एक अत्यंत अनुकूली तरीका है और बहुमुखी उपयोग के लिए उपयुक्त है, जिसमें उन वस्तुओं के लिए भी शामिल है जहां कुंजी, एक्सेस कार्ड और पासवर्ड पारंपरिक रूप से उपयोग किए जाते हैं। यह तकनीक पहले से ही एक्सेस कंट्रोल उपकरण, टूल डिस्पेंसर, वेयरहाउस, नेटवर्क सेवाओं और कई अन्य स्थानों में उपयोग की जाती है। यहां तक कि नया Apple iPhone 5s स्मार्टफोन भी फिंगरप्रिंट स्कैनर से लैस है। फ़िंगरप्रिंट पहचान तकनीक का आज व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
फिंगरप्रिंट पहचान तकनीक के क्या लाभ हैं?
एक फिंगरप्रिंट किसी व्यक्ति के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता है। यदि हम एक फिंगरप्रिंट और एक कुंजी की तुलना करते हैं, तो हम कह सकते हैं कि प्रत्येक व्यक्ति के पास दस कुंजियाँ होती हैं, क्योंकि सभी फ़िंगरप्रिंट एक दूसरे से भिन्न होते हैं। यहां तक कि अगर आप अपनी उंगली काटते हैं या पूरी बांह एक डाली में है, तब भी आपके पास पहचान के उद्देश्यों के लिए पर्याप्त उंगलियां हैं। फ़िंगरप्रिंट पहचान एक बहुत ही विश्वसनीय तरीका है, क्योंकि फ़िंगरप्रिंट सभी लोगों के लिए अद्वितीय हैं। यहां तक कि एक जैसे जुड़वा बच्चों के भी उंगलियों के निशान अलग-अलग होते हैं।
अन्य पहचान विधियों की तुलना में, जब एक कुंजी, एक्सेस कार्ड, संख्यात्मक कोड या पासवर्ड का उपयोग किया जाता है, तो बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट पहचान विधि उच्च स्तर की सुरक्षा प्रदान करती है। फिंगरप्रिंट को खोया, भुलाया या चोरी नहीं किया जा सकता है। यह विधि उच्च व्यावहारिकता से भी अलग है, क्योंकि आपको अपने साथ कुछ भी ले जाने की आवश्यकता नहीं है - आपकी जेब में कुछ भी नहीं है, अब आपको अपने बैग में अफवाह नहीं करनी है, और आप चाबी की अंगूठी को फेंक सकते हैं। इसके अलावा, यह अभिगम नियंत्रण के आयोजन से जुड़ी लागतों को काफी कम कर सकता है। बड़े संगठनों में एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के संचालन के लिए, उदाहरण के लिए, कारखानों, कार्यालयों या फिटनेस सेंटरों में, अब आपको एक्सेस कार्ड या चाबियों की आवश्यकता नहीं है, जिन्हें नुकसान के मामले में रजिस्ट्री से वितरित, एकत्र या हटा दिया जाना चाहिए। तो, आप आगंतुकों के उंगलियों के निशान पंजीकृत कर सकते हैं और उन्हें केवल एक दिन के लिए पहुंच प्रदान कर सकते हैं।
उंगलियों के निशान कैसे पहचान के साधन के रूप में काम कर सकते हैं?
पहचान के दौरान, फ़िंगरप्रिंट की तुलना पहले से पंजीकृत डेटा से की जाती है। डेटा को पहचान प्रणाली डेटाबेस में, पासपोर्ट चिप में या एक्सेस कार्ड की मेमोरी में संग्रहीत किया जा सकता है। पहचान कार्य प्रवेश द्वार पर स्थापित एक फिंगरप्रिंट रीडर, कंप्यूटर से जुड़ा एक सेंसर या एक अंतर्निहित स्मार्टफोन स्कैनर द्वारा किया जा सकता है।
पहचान के दो तरीके हैं: पहचाने गए फ़िंगरप्रिंट की तुलना सिस्टम में संग्रहीत विभिन्न फ़िंगरप्रिंट छवियों से की जाती है, या किसी विशिष्ट व्यक्ति के पंजीकृत फ़िंगरप्रिंट के साथ की जाती है। पहले विकल्प का एक उदाहरण एक उद्यम अभिगम नियंत्रण और प्रबंधन प्रणाली है, जहां किसी पहचाने गए व्यक्ति के पहुंच अधिकारों की पुष्टि करने के लिए पंजीकृत छवियों के साथ एक फिंगरप्रिंट का मिलान किया जाता है। दूसरे विकल्प का एक उदाहरण विकिरण चिकित्सा प्रणाली है, जहां जांच का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि उपचार योजना इस विशेष रोगी के लिए है जो सत्र में आता है।
फिंगरप्रिंट पहचान कैसे की जाती है?
फ़िंगरप्रिंट की पहचान पैटर्न की पहचान पर आधारित होती है जब पैपिलरी पैटर्न की तुलना पंजीकृत डेटा से की जाती है। पहचान प्रक्रिया तीन चरणों में की जाती है।
1. एक फिंगरप्रिंट छवि बनती है। छवि कैप्चरिंग पाठक के अंतर्निर्मित कैमरे का उपयोग करके, या ट्यूबरकल और पैपिलरी पैटर्न के अवसादों के बीच विद्युत क्षेत्र के संभावित अंतर को दर्ज करके किया जा सकता है। विधियों का संयोजन संभव है। परिणाम फिंगरप्रिंट पैटर्न का एक डिजिटल ब्लैक एंड व्हाइट स्नैपशॉट है।
2. फिंगरप्रिंट की छवि को एक गणितीय मॉडल में बदल दिया जाता है जिसमें आर्क, कर्ल, लूप और उनके बीच की दूरी जैसी अनूठी विशेषताओं को डिजिटल कोड के रूप में संग्रहीत किया जाता है।
3. पहचाने गए डिजिटल मॉडल की तुलना डेटाबेस में टेम्प्लेट के साथ की जाती है और मैचों की खोज की जाती है।
पहचान के बाद क्या होता है?
अधिकांश मामलों में, फ़िंगरप्रिंट पहचान प्रणाली किसी अन्य नियंत्रण प्रणाली का हिस्सा होती है, जैसे कि लॉकिंग सिस्टम। पहचान के परिणामस्वरूप, व्यक्ति की पहचान स्थापित की जाती है, जिसके बाद सिस्टम आवश्यक उपाय कर सकता है, उदाहरण के लिए, लॉक खोलना, उपयोगकर्ता को प्रोग्राम तक पहुंचने की अनुमति देना, या कंप्यूटर को बूट करने की अनुमति देना।
फ़िंगरप्रिंट पहचान की प्रभावशीलता को क्या प्रभावित करता है?
चमड़ा एक लचीली और लचीली सामग्री है, और ये विशेषताएँ पहचान प्रक्रिया में कुछ कठिनाइयाँ पेश करती हैं। उदाहरण के लिए, त्वचा का सूखापन और तापमान, साथ ही उंगलियों का दबाव, प्रिंट की छवि गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं। यदि उंगली को बहुत जोर से दबाया जाता है, तो प्रिंट पैटर्न बदल जाता है और पैपिलरी लाइनों की पहचान करना मुश्किल हो जाता है। सतह का सूखापन और तापमान त्वचा की लोच को प्रभावित करते हैं, जो बदले में छवि गुणवत्ता निर्धारित करता है। हाल के वर्षों में, फिंगरप्रिंट पहचान और छवि पहचान प्रौद्योगिकियों ने काफी प्रगति की है, इसलिए, अधिकांश समस्या मामलों में भी, पहचान उच्च स्तर की विश्वसनीयता के साथ की जाती है।
फ़िंगरप्रिंट डेटा के पंजीकरण की सटीकता का बाद की पहचान की गुणवत्ता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। इसलिए, पंजीकरण सावधानी से किया जाना चाहिए, और किसी भी कठिनाई के मामले में, फिर से पंजीकरण करने की सिफारिश की जाती है।
स्कैन सटीकता पर संदूषण के प्रभाव में स्कैनर महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं। उन साइटों पर जहां बायोमेट्रिक पाठकों को नियमित रूप से साफ करना संभव नहीं है, ऐसी तकनीक को वरीयता देना उचित है जो धूल और गंदगी से डरता नहीं है।
क्या फिंगरप्रिंट चोरी हो सकता है?
सूचना सुरक्षा मानकों के अनुसार, आधुनिक वाणिज्यिक फ़िंगरप्रिंट पहचान प्रणालियों के डेटाबेस फ़िंगरप्रिंट छवि को संग्रहीत नहीं करते हैं, लेकिन इसका डिजिटल मॉडल, जिसमें फ़िंगरप्रिंट के बारे में कुल जानकारी का केवल कुछ प्रतिशत होता है। इसलिए, सहेजे गए डिजिटल मॉडल से फ़िंगरप्रिंट छवि को पुनर्प्राप्त नहीं किया जा सकता है। एक अपवाद सरकारी नियंत्रण प्रणाली है, जैसे कि पुलिस फ़िंगरप्रिंट रजिस्टर या पासपोर्ट, जिसमें फ़िंगरप्रिंट को एक छवि के रूप में दिखाया जाता है।
फ़िंगरप्रिंट पहचान कितनी तेज़ और विश्वसनीय है?
फ़िंगरप्रिंट पहचान आजकल बहुत तेज़ है। प्रौद्योगिकी में इतना सुधार हुआ है कि पहचान समय को एक सेकंड के अंशों में मापा जाता है। इलेक्ट्रॉनिक पाठक विशेष रूप से प्रभावी होते हैं, क्योंकि वे आश्चर्यजनक रूप से जल्दी से उंगलियों के निशान की पहचान करते हैं।
प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता उच्च स्तर पर है - लगभग किसी भी प्रिंट को पहचाना जा सकता है। फिर भी, इस तथ्य के बावजूद कि विश्वसनीयता का स्तर लगभग 100% तक पहुंच गया है, आने वाले वर्षों में यह उम्मीद नहीं है कि बिल्कुल किसी भी फिंगरप्रिंट को पहचानना संभव होगा। उदाहरण के लिए, कुछ उद्योगों में कार्यरत लोगों में, उदाहरण के लिए, जहां उंगलियों पर त्वचा खराब हो जाती है या बार-बार हानिकारक रसायनों के संपर्क में आती है, क्षति की डिग्री पहचान के लिए पर्याप्त बिंदुओं को पढ़ने से रोक सकती है। एक बार की क्षति के बाद, फ़िंगरप्रिंट को पुनर्स्थापित किया जाता है, ताकि एक बार की क्षति या उनमें से एक छोटी संख्या पहचान सटीकता को प्रभावित न करे।
क्या फ़िंगरप्रिंट पहचान तकनीक मेरे व्यवसाय के लिए उपयुक्त है?
फ़िंगरप्रिंट पहचान प्रणाली के उपयोगकर्ता आमतौर पर अब पारंपरिक नियंत्रण प्रणालियों पर वापस नहीं जाना चाहते हैं। उपयोग में आसानी और उपयोग में आसानी उपयोगकर्ता संतुष्टि के मुख्य कारक हैं। इसलिए, हम दृढ़ता से फ़िंगरप्रिंट पहचान तकनीक का उपयोग करने की सलाह देते हैं। डेल्टाबिट उत्पाद दरवाजे खोलने के लिए उंगलियों के निशान के उपयोग की अनुमति देते हैं। डेल्टाबिट गेटकीपर लाइट एक ऐसा उत्पाद है जो आपके घर की चाबी को आपके फिंगरप्रिंट से बदल देता है। डेल्टाबिट गेटकीपर प्रो उद्यमों के लिए एक बायोमेट्रिक-आधारित अभिगम नियंत्रण और प्रबंधन प्रणाली है। दोनों उत्पादों को सबसे सकारात्मक उपभोक्ता समीक्षा मिली।
आपको कितने अलग-अलग पासवर्डों को ध्यान में रखना है - दो, तीन, या शायद अधिक? अगर आप अपना पासवर्ड भूल गए तो क्या होगा? कम से कम कहने के लिए बहुत सारे पासवर्ड का उपयोग करना असुविधाजनक है। और सभी अनुप्रयोगों में से एक सुरक्षित नहीं है। बेशक, आप समस्या को आंशिक रूप से हल कर सकते हैं यदि आप कार्ड (संपर्क रहित, स्मार्ट या आईबटन) पर सिस्टम का उपयोग करते हैं। लेकिन कार्ड खो सकता है, चोरी हो सकता है, और कीबोर्ड पर टाइप किए गए कोड की जासूसी की जा सकती है या उठाया जा सकता है। आज व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधियां परिसर या कंप्यूटर की जानकारी तक अनधिकृत पहुंच से सुरक्षा की समस्या को केवल आंशिक रूप से हल करती हैं। एकमात्र निर्विवाद रूप से विश्वसनीय और सुविधाजनक पहचानकर्ता केवल स्वयं उपयोगकर्ता हो सकता है, उसकी अनूठी बायोमेट्रिक विशेषताएं - अंगों का आकार, उंगलियों के निशान, चेहरे, आंख, आवाज, आदि। बॉयोमीट्रिक्स निश्चित रूप से भविष्य है। और इसके अलावा, इतना दूर नहीं।
बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली में अग्रणी
पश्चिमी विशेषज्ञों के अनुसार, आज 80% बायोमेट्रिक्स बाजार पर फिंगरप्रिंट पहचान उपकरणों का कब्जा है (चित्र 1)। इसके उत्पन्न होने का कारण क्या है?
चावल। 1.
फिंगरप्रिंट पहचान प्रणाली का निर्विवाद नेतृत्व।
सबसे पहले, यह सबसे सुलभ और सस्ती विधियों में से एक है, जिसका व्यापक रूप से कंप्यूटर और टेलीविजन के आगमन से पहले भी उपयोग किया जाता था। आज, कुछ फ़िंगरप्रिंट पहचान प्रणालियों की लागत पहले ही $ 100 बार को पार कर चुकी है, जबकि अन्य तकनीकों पर आधारित उपकरणों की लागत $ 1,000 के आसपास है।
दूसरे, फिंगरप्रिंट पहचान तकनीक का उपयोग करना आसान, सुविधाजनक और मनोवैज्ञानिक बाधाओं से रहित है, उदाहरण के लिए, उन प्रणालियों में जिन्हें प्रकाश किरण के लिए आंख के संपर्क की आवश्यकता होती है।
इसके अलावा, तथ्य यह है कि कई बाद की पहचान विधियों को एक पेटेंट द्वारा संरक्षित किया जाता है, एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। उदाहरण के लिए, IriScan आईरिस पहचान तकनीक का अनन्य स्वामी है। और फिंगरप्रिंटिंग के तरीके मानव जाति के लिए अनादि काल से जाने जाते हैं और इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और फोरेंसिक विज्ञान में उपयोग किया जाता है।
तीन दृष्टिकोण
आज, फिंगरप्रिंट पहचान प्रणाली के कार्यान्वयन के तीन मुख्य दृष्टिकोण हैं।
आइए उनकी उपस्थिति के क्रम में उनका वर्णन करें। आज की सबसे पुरानी और सबसे व्यापक विधि प्रकाशिकी के उपयोग पर आधारित है - एक प्रिज्म और एक अंतर्निहित प्रकाश स्रोत के साथ कई लेंस। ऐसी प्रणाली की संरचना चित्र 2 में दिखाई गई है।
चावल। 2.
सोनी द्वारा एफआईयू प्रणाली का कार्यात्मक आरेख।
प्रिज्म से टकराने वाला प्रकाश उपयोगकर्ता की उंगली के संपर्क में सतह से परावर्तित होता है और प्रिज्म के दूसरी तरफ से बाहर निकलता है, एक ऑप्टिकल सेंसर (आमतौर पर एक मोनोक्रोम सीसीडी वीडियो कैमरा) से टकराता है, जहां एक छवि बनती है।
ऑप्टिकल सिस्टम के अलावा, सोनी मॉडल में एक एकीकृत प्रोसेसर (1000 उपयोगकर्ताओं के लिए 4 एमबी फ्लैश मेमोरी के साथ हिताची एच 8), आंतरिक डेटा प्रोसेसिंग के लिए रैम और एक डीईएस एन्क्रिप्शन सिस्टम है।
ऐसी प्रणाली के नुकसान स्पष्ट हैं। परावर्तन दृढ़ता से त्वचा के मापदंडों पर निर्भर करता है - सूखापन, तेल, गैसोलीन और अन्य रासायनिक तत्वों की उपस्थिति। उदाहरण के लिए, शुष्क त्वचा वाले लोग धुंधले प्रभाव का अनुभव करते हैं। नतीजतन, झूठी सकारात्मक का एक उच्च अनुपात है।
एक वैकल्पिक विधि सेमीकंडक्टर वेफर का उपयोग करके उंगली के विद्युत क्षेत्र को मापने की तकनीक का उपयोग करती है। जब उपयोगकर्ता सेंसर पर उंगली रखता है, तो यह संधारित्र प्लेटों में से एक के रूप में कार्य करता है (चित्र 3)। अन्य कैपेसिटर प्लेट सेंसर सतह है, जिसमें 500-डीपीआई रीडआउट चरण के साथ 90,000 कैपेसिटर प्लेट वाली सिलिकॉन चिप होती है। परिणाम उंगली की लकीरों और घाटियों का 8-बिट बिटमैप है।
चावल। 3.
वेफर आधारित पहचान प्रणाली।
स्वाभाविक रूप से, इस मामले में, त्वचा का वसा संतुलन और उपयोगकर्ता के हाथों की सफाई की डिग्री कोई भूमिका नहीं निभाती है। इसके अलावा, इस मामले में बहुत अधिक कॉम्पैक्ट सिस्टम प्राप्त होता है।
अगर हम विधि के नुकसान के बारे में बात करते हैं, तो सिलिकॉन चिप को एक सीलबंद खोल में संचालन की आवश्यकता होती है, और अतिरिक्त कोटिंग्स सिस्टम की संवेदनशीलता को कम करती हैं। इसके अलावा, मजबूत बाहरी विद्युत चुम्बकीय विकिरण छवि पर कुछ प्रभाव डाल सकते हैं।
सिस्टम को लागू करने का एक और तरीका है। इसे "कौन? विजन सिस्टम्स" कंपनी द्वारा विकसित किया गया था। उनके टैक्टाइलसेंस सिस्टम के केंद्र में एक इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल पॉलीमर है। यह सामग्री त्वचा की लकीरों और अवसादों के बीच विद्युत क्षेत्र के अंतर के प्रति संवेदनशील है। विद्युत क्षेत्र ढाल को एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल छवि में परिवर्तित किया जाता है, जिसे बाद में डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है, जो बदले में समानांतर पोर्ट या यूएसबी इंटरफ़ेस के माध्यम से पहले से ही एक पीसी में स्थानांतरित किया जा सकता है। विधि रासायनिक प्रदूषण सहित त्वचा की स्थिति और उसके प्रदूषण की डिग्री के प्रति भी असंवेदनशील है। उसी समय, पाठक का आकार छोटा होता है और इसे बनाया जा सकता है, उदाहरण के लिए, एक कंप्यूटर कीबोर्ड। निर्माताओं के अनुसार, सिस्टम की लागत बहुत कम है (कई दसियों डॉलर के स्तर पर)।
तालिका 1. फिंगरप्रिंट पहचान प्रणाली के विभिन्न तकनीकी कार्यान्वयन
| गुण | ऑप्टिकल सिस्टम | सेमीकंडक्टर तकनीक | इलेक्ट्रो-ऑप्टिक पॉलिमर |
| छोटा आकार | नहीं | हां | हां |
| शुष्क त्वचा के लिए संवेदनशीलता | नहीं | हां | हां |
| सतह की ताकत | औसत | कम | उच्च |
| ऊर्जा की खपत | औसत | कम | कम |
| कीमत | औसत | उच्च | कम |
सबसे सरल मामले में, एक छवि को संसाधित करते समय, उस पर विशेषता बिंदुओं को हाइलाइट किया जाता है (उदाहरण के लिए, पैपिलरी लाइनों के अंत या द्विभाजन के निर्देशांक, घुमावों के जोड़)। आप अधिकतम 70 ऐसे बिंदुओं का चयन कर सकते हैं और उनमें से प्रत्येक को दो, तीन या उससे भी अधिक पैरामीटरों द्वारा अभिलक्षित किया जा सकता है। नतीजतन, एक फिंगरप्रिंट से विभिन्न विशेषताओं के पांच सौ मूल्यों तक प्राप्त करना संभव है।
अधिक जटिल प्रसंस्करण एल्गोरिदम छवि के विशिष्ट बिंदुओं को वैक्टर से जोड़ते हैं और उनके गुणों और पारस्परिक स्थिति का वर्णन करते हैं (चित्र 4 देखें)। आमतौर पर, फ़िंगरप्रिंट से प्राप्त डेटा का सेट 1 KB तक होता है।
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प्रसंस्करण एल्गोरिथ्म आपको छवि को स्वयं नहीं, बल्कि इसकी "छवि" (विशेषता डेटा का एक सेट) को संग्रहीत करने की अनुमति देता है।
एक दिलचस्प सवाल यह है कि संग्रह फिंगरप्रिंट छवियों को स्वयं संग्रहीत क्यों नहीं करता है, लेकिन केवल कुछ पैरामीटर विभिन्न छवि प्रसंस्करण विधियों द्वारा प्राप्त किए जाते हैं। जवाब सीमित संसाधन है। प्रत्येक स्नैपशॉट का आकार इतना छोटा नहीं है और जब कई हज़ार लोगों के उपयोगकर्ता आधार की बात आती है, तो डाउनलोड समय और डेटाबेस में संग्रहीत नए प्राप्त फ़िंगरप्रिंट की तुलना में बहुत अधिक समय लग सकता है। और दूसरा कारण गोपनीयता है। उपयोगकर्ताओं को गुमनामी पसंद है, वे नहीं चाहते कि उनकी उंगलियों के निशान उनकी सहमति के बिना कानून प्रवर्तन एजेंसियों को सौंपे जाएं, या केवल हैकर्स द्वारा चुराए जाएं। इसलिए, निर्माता अक्सर जानबूझकर प्राप्त डेटा को संसाधित करने और संग्रहीत करने के गैर-मानक तरीकों का उपयोग करते हैं।
सुरक्षा कारणों से, कई निर्माता (सोनी, डिजिटल पर्सन, आदि) डेटा ट्रांसमिशन के लिए एन्क्रिप्शन का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल पर्सन का यू यू यू सिस्टम 128-बिट कुंजी का उपयोग करता है, और इसके अलावा, अग्रेषित किए गए सभी पैकेट टाइम-स्टैम्प्ड हैं, जो पुन: ट्रांसमिशन की संभावना को बाहर करता है।
डेटा भंडारण और पहचान की तुलना आमतौर पर कंप्यूटर में होती है। लगभग हर हार्डवेयर निर्माता विंडोज एनटी के लिए अनुकूलित अद्वितीय सॉफ्टवेयर के साथ सिस्टम की आपूर्ति करता है। चूंकि अधिकांश सिस्टम कंप्यूटर की जानकारी तक पहुंच को नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और मुख्य रूप से औसत उपयोगकर्ता पर केंद्रित हैं, सॉफ्टवेयर सरल है और विशेष कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है।
अपने पीसी को छेड़छाड़ से बचाने के लिए विशिष्ट समाधान
पैपिलरी पैटर्न रीडर्स को पीसी से जोड़ने के तरीके काफी विविध हैं। बहुत कुछ निर्माता के दृष्टिकोण और सिस्टम की लागत पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, सोनी का FIU (फिंगरप्रिंट आइडेंटिफिकेशन यूनिट) सिस्टम एक टर्नकी कॉम्प्लेक्स है। बाहरी इकाई में न केवल एक स्कैनर होता है, बल्कि सूचना के प्राथमिक प्रसंस्करण और प्रेषित डेटा के एन्क्रिप्शन के लिए एक उपकरण भी होता है। FIU सीधे PC सीरियल पोर्ट से जुड़ता है। कम खर्चीले पाठकों को आमतौर पर अतिरिक्त हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, सैक टेक्नोलॉज सिस्टम SACcat एक ISA कनेक्टर के साथ एक वीडियो कैप्चर कार्ड के माध्यम से एक पीसी से जुड़ा है। वीडियो कैप्चर मॉड्यूल को कंप्यूटर केस में डाला जाता है। "की ट्रॉनिक" कंपनी का एक समान उपकरण भी एक वीडियो कैप्चर कार्ड का उपयोग करता है, लेकिन एक अलग मामले में रखा जाता है, जो सिस्टम को लैपटॉप के साथ उपयोग करने की अनुमति देता है।
पाठकों को या तो एक अलग उपकरण के रूप में बनाया जा सकता है या कीबोर्ड में बनाया जा सकता है। ऐसे उत्पाद "नेशनल रजिस्ट्री", "हू? विज़न सिस्टम्स", "डिजिटल पर्सन", आदि कंपनियों द्वारा उत्पादित किए जाते हैं।
लगभग सभी डिवाइस बाहरी एसी स्रोत से संचालित होते हैं।
फोटो 1.
SACcat सिस्टम आपको कंप्यूटर की जानकारी तक पहुंच को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
तालिका 2. फिंगरप्रिंट पहचान विधियों का उपयोग करके कंप्यूटर की जानकारी के साथ छेड़छाड़ के खिलाफ कई सुरक्षा उपकरणों की तुलनात्मक विशेषताएं
| विशेषता* | U.are.U by Digital Persona | सोनी और आई/ओ सॉफ्टवेयर द्वारा एफआईओ | एबीसी द्वारा बायोमाउस |
| पहली तरह की त्रुटि ** | 3% | 1% | - |
| दूसरी तरह की त्रुटि *** | 0,01% | 0,1% | 0,2% |
| समय पर जांचो | - | <1 сек | 20 - 30 सेकंड |
| पहचान समय | <1 сек | 0.3 सेकंड | <1 сек |
| बाहरी कैप्चर डिवाइस की उपस्थिति | नहीं | नहीं | नहीं |
| कूटलेखन | हां | हां | हां |
| डेटा स्टोर करने की क्षमता | नहीं | हां | नहीं |
| बिजली की आपूर्ति | यु एस बी | बाहरी | बाहरी |
| संबंध | यु एस बी | सीरियल पोर्ट | समानांतर बंदरगाह |
| सॉफ्टवेयर के साथ कीमत | 200 | 650 | 300 |
** पहली तरह की त्रुटि (झूठी अस्वीकृति दर) - संभावना है कि एक पंजीकृत उपयोगकर्ता को प्रवेश से वंचित कर दिया जाएगा।
*** दूसरी तरह की त्रुटि (झूठी स्वीकृति दर) - संभावना जिसके साथ सिस्टम एक अपंजीकृत उपयोगकर्ता के प्रवेश की अनुमति देता है।
परिसर को छेड़छाड़ से बचाने के लिए विशिष्ट उपाय
कंप्यूटर रीडर की तुलना में रूम एक्सेस कंट्रोल डिवाइस अधिक बोझिल हैं। सबसे पहले, आपके डेस्कटॉप पर स्थान बचाने की कोई आवश्यकता नहीं है। दूसरे, पाठकों को स्वायत्त होना चाहिए, इसलिए, स्कैनर के अलावा, एक निर्णय लेने और सूचना भंडारण उपकरण, एक कीबोर्ड (सुरक्षा की डिग्री बढ़ाने के लिए) और एक लिक्विड क्रिस्टल डिस्प्ले (सेटअप और संचालन में आसानी के लिए) रखा जाता है। एक आवास में। यदि आवश्यक हो, तो एक कार्ड रीडर (स्मार्ट, चुंबकीय, आदि) को सिस्टम से जोड़ा जा सकता है। अधिक विदेशी मॉडल भी हैं। उदाहरण के लिए, सोनी ने इंस्ट्रूमेंट केस में एक स्पीकर लगाया है, जबकि मायटेक का मानना है कि भविष्य बायोमेट्रिक्स और आईबटन टैबलेट के एकीकरण में निहित है।
इसके अलावा, परिसर को छेड़छाड़ से बचाने के लिए उपकरणों को बिजली के ताले और अलार्म सेंसर का एक साधारण कनेक्शन प्रदान करना चाहिए। उन्हें आसानी से नेटवर्क किया जाना चाहिए (RS-485 इंटरफेस की उपलब्धता)। उदाहरण के लिए, यदि किसी वस्तु में कई इनपुट हैं, तो एक ही आधार रखने के लिए सभी उपकरणों को नेटवर्क करने की आवश्यकता है। इस मामले में, सिस्टम उपयोगकर्ताओं की संख्या तेजी से बढ़ती है (फिंगर स्कैन सिस्टम में 50,000 तक)।
इस मार्केट सेगमेंट में मौजूद सभी डिवाइस सिर्फ ऑप्टिक्स का इस्तेमाल करते हैं। नई तकनीकों को बहुत धीरे-धीरे सुरक्षा प्रणालियों में पेश किया जा रहा है।
सभी प्रस्तुत डिवाइस केवल इनडोर उपयोग के लिए हैं। स्कैनर की सतह साफ होनी चाहिए, इसलिए धूल भरे गोदाम, गैस स्टेशन आदि को प्राथमिकता से बाहर रखा गया है। सबसे आम अनुप्रयोग बैंकिंग सिस्टम (तिजोरियों तक पहुंच, मूल्य भंडारण), विभिन्न क्लबों और देश के आवासों तक पहुंच नियंत्रण, ई-कॉमर्स सिस्टम हैं।
फोटो 2.
वेरिप्रिंट 2000 सिस्टम आपको परिसर तक पहुंच को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
तालिका 3. फिंगरप्रिंट पहचान विधियों का उपयोग करके कई इनडोर छेड़छाड़ सुरक्षा उपकरणों की तुलनात्मक विशेषताएं।
| विशेषता | "आइडेंटिक्स" द्वारा फिंगर स्कैन | बायोमेट्रिक आईडी द्वारा वेरिप्रिंट 2100 |
| पहली तरह की त्रुटि | 1% | 0,01% |
| टाइप II एरर | 0,0001% | 0,01% |
| समय पर जांचो | 25 सेकंड | <5 сек |
| पहचान समय | 1 सेकंड | 1 सेकंड |
| इंटरफेस | RS232, RS485, TTL, अलार्म I / O | RS232, RS485, TTL |
| मैक्स। उपयोगकर्ताओं की संख्या | 50,000 (नेटवर्क संस्करण) | 8 000 |
| फ्लैश मेमोरी | 512 केवी या 1.5 एमवी | 2 एमबी या 8 एमबी |
| योग | एलसीडी डिस्प्ले, कीबोर्ड | एलसीडी डिस्प्ले, कीबोर्ड |
निकट भविष्य में, हमें फ़िंगरप्रिंट पहचान प्रणालियों की लागत में कमी की उम्मीद करनी चाहिए और इसके परिणामस्वरूप, उनके व्यापक वितरण की उम्मीद करनी चाहिए। सबसे अधिक संभावना है, यह उनकी पहले से ही अपेक्षाकृत कम लागत, उपलब्धता और उपयोग में आसानी के कारण है कि ऐसी प्रणालियों को कंप्यूटर उपकरणों के साथ पूरा किया जाएगा।
बायोमेट्रिक रीडर ई-कॉमर्स सिस्टम और इंटरनेट साइटों के लिए सूचना तक पहुंच को अलग करने के लिए तेज और सुविधाजनक सिस्टम बनाने के लिए आदर्श हैं। और यद्यपि आधुनिक उपकरण पूरी तरह से सभी आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं, कीमत अभी भी काफी अधिक है, और विश्वसनीयता हमेशा घोषित एक के अनुरूप नहीं होती है (यह, उदाहरण के लिए, नेटवर्क कंप्यूटिंग पत्रिका के परीक्षण अध्ययन में दिखाया गया है), ए कई कंप्यूटर उपकरण निर्माता पहले से ही अपने सिस्टम में बायोमेट्रिक्स को एकीकृत कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, कॉम्पैक ने पिछले CeBIT-99 प्रदर्शनी में इसकी घोषणा की।
अनुभव से पता चलता है कि कंप्यूटर कंपनियों से ब्याज में वृद्धि, एक नियम के रूप में, अनुसंधान में निवेश में वृद्धि की ओर जाता है और, परिणामस्वरूप, नए, अधिक बहुमुखी तकनीकी समाधानों के उद्भव के लिए।
निकुलिन ओलेग यूरीविच